의 루프 내에서 패키지 (응답 변수 각각에 하나씩) 이 포함 된 여러 모델을 교육하고 싶습니다.루프 내에서 여러 모델을 훈련시키는 방법
내 데이터 프레임 data
에는 46 개의 예측 변수 (모든 모델을 학습하는 데 사용됨)와 7 개의 응답이 있습니다.
일부 RCODE 나는 시도했지만 실패 :
models.list = list()
Ynames = names(data)[47:ncol(data)]
for(y in Ynames)
{
models.list[[y]] = train(as.name(y)~., subset(data,select=-Ynames[-y]),method="".....)
}
내 변수 Ynames
Ynames[1]
응답과 46 개의 모든 예측 변수에 대해 모델을 훈련 할 것이지만 데이터 세트 data
에서 모든 비 첫 번째 응답 변수 (Ynames[-1]
)를 제외해야합니다.
감사합니다. 그것은 나를 위해, 내가 다음과 같은 오류가 발생합니다 : "model.frame.default (form = as.name (y) ~., data = subset (iris, : 개체가 매트릭스가 아닙니다."오류 –
고정 입력 된 수식을 수정하면 "train (as.formula (붙여 넣기 (붙여 넣기 (붙여 넣기)", sep = "")), subset (조리개, s .... " –
아, 실제 기차 기능을 확인하지 못했습니다. 하지만 위대한! – timfaber