편차 잔차 플롯 물류 회귀

Question

내 수업 프로젝트의 경우 우리는 Framingham 데이터 세트에 맞는 로지스틱 회귀를 사용해야합니다.

fit_select <- glm(Event~Sex+age.group+I(log(Cigar.Day+1))+BP.Med+Prev.Hyp+Diab+ I(log(Tol.Chol))+BMI+Gluc+bp.level, data= data, family = binomial(link="logit")) 

우리는 일탈의 잔류를, 플롯하려고 (그리고 나는 그가 이항 있어야하는 것을 알고 있지만, CLT에 의해 사람들은 정상적으로 작동한다, 그래서 우리는 3000 개 관찰을 통해이) 때

qqnorm(residuals(fit_select, type = "deviance")) 

우리 얻으십시오

무엇이 잘못 되었습니까? 나는 이것을 해석하는 방법을 모르겠다.

Answer 1

우리는 일탈의 잔류를, 플롯하려고 (그리고 나는 그가 이항 될 를 해야하는 것을 알고 있지만, CLT 에 의해 사람들은 정상적으로 작동한다, 그래서 우리는 3000 개 관찰을 통해이) 때

그것을 바이너리 응답이있을 때 정상적으로 배포되지 않아야합니다. 정상 근사치를 얻으려면 카운트 데이터가 필요합니다. 내가 정확히 말했듯이, 대략적인 경험적 규칙은 이항 및 푸 아송 모델에 대해 5 이상의 예상 수입니다.

무엇이 잘못 되었나요? 나는 이것을 해석하는 방법을 모르겠다.

바이너리 응답이있을 때 플롯을 사용할 수 없습니다.