Dialogflow bot framework과 Rasa nlu bot framework의 차이점은 무엇입니까?

Question

Dialogflow bot 프레임 워크와 Rasa nlu bot 프레임 워크의 차이점 NLP를 지원하는 시장에서 사용할 수있는 다른 오픈 소스 프레임 워크는 무엇입니까?

Answer 1

저는 편견없이 답변 할 수 있다고 생각합니다. 두 서비스가 발전함에 따라 그 초과 근무 시간이 연장 될 것입니다.

Cliffnotes 버전 :

Dialogflow는 완전한 기능을 API 및 그래픽 웹 인터페이스를 완전한 폐쇄 형 소스 제품입니다. Rasa (NLU + Core)는 약간 낮은 수준의 개발이 필요한 오픈 소스 파이썬 라이브러리입니다. 둘 다 기계 학습을 사용하여 채팅 봇을 만드는 데 어려움을 일부 추상화하려고합니다.

• 은 chatbot의 창조를위한 대부분 완벽한 도구입니다

  DialogFlow : 그러나 여기이 글을 쓰는 현재로

내 비교입니다. 대부분의 채팅 봇에 필요한 거의 모든 것을 수행한다는 대부분의 의미입니다.

특히 인 텐트와 엔터티의 분류를 처리 할 수 ​​있습니다. 대화를 처리하기 위해 컨텍스트라고하는 것을 사용합니다. 그것은 이행을위한 웹 후크를 허용합니다.

chatbots에는 종종 바람직한 일이 아닌 한 가지 유형의 최종 사용자 관리가 있습니다.

강력한 API를 사용하여 API 또는 웹 기반 인터페이스를 통해 엔티티/인 텐트/등을 정의 할 수 있습니다.

이전에 Google에 인수되기 전에 API.ai로 알려져 있습니다.

데이터는 클라우드에서 호스팅되며 API.ai와의 상호 작용에는 클라우드 관련 통신이 필요합니다.

전제 조건으로 조작 할 수 없습니다.

라사 NLU + 코어

• 당신이 라사 NLU와 라사 코어를 모두 사용 할 Dialogflow로 fucntionality의 동일한 수준에 가까이합니다. Rasa NLU는 프로젝트/의도/엔티티를 처리하지만 Rasa Core는 대화 및 이행을 처리합니다.
• Rasa는 JSON 또는 markdown에서 NLU와의 상호 작용을 대부분 그대로 유지하면서 완전한 오픈 소스 GUI를 제공하지 않습니다. 그리고 Rasa Core는 직접적인 파이썬 개발을 필요로합니다.
• 또한 어떤 종류의 사용자 정보 관리도 직접 제공하지 않습니다.
• Rasa 팀은 (적어도 엔터프라이즈 오퍼링 외부에서는) 호스팅을 제공하지 않으며 귀하는 호스팅 및 데이터 소유권을 갖게됩니다.
• 전제 조건에서 조작 가능.

다른 오픈 소스 프레임 워크에 관한 한, 대부분의 chatbot 프레임 워크는 현재 독점적 인 애드온과 함께 다양한 오픈 소스 도구로 구축 될 가능성이 매우 높습니다. 따라서 항상 낮은 수준의 오픈 소스 도구 인 MITIE 또는 spaCy에서 시작할 수 있습니다.