nasa 인터프리터를 통해 rasa-core를 사용하여 간단한 프린터 지원 채팅을 만들려고하는데, 로봇이 프린터 모델을 가져 와서 프린터 유형을 가져오고 문제를 게시 할 때 printermodel 및 슬롯 및 개체에 변수를 printertype하지만, 슬롯 채팅 문자열에서 채워지고 있지, 여기 Saravanan이 감사에 떨어져 갈
나와 내 팀은 2 개월 넘게 MS LUIS를 대체하기 위해 Rasa NLU를 사용하고 있으며 지금까지 우리에게 상당히 효과적이었습니다. 이제 약 900 개의 엔트리 동의어가 있습니다 (우리는 LUIS에서 List 엔티티를 사용함). 일부 발화의 경우 엔티티가 동의어로 감지되고 대다수의 발언의 경우 엔티티 동의어를 감지 할 수 없습니다. 동의어를 탐지하기 위
RASA NLU 용 프로그램을 통해 학습 데이터를 작성하는 방법은 무엇입니까? 실제로 MEAN 스택을 사용하여 응용 프로그램을 개발 중이며,이 응용 프로그램은 RASA NLU로 학습해야하는 데이터를 준비합니다. 하지만이 정보를 내 nodejs 서버에서 RASA NLU로 전달하는 방법을 모르겠습니다. 이것을 달성하기 위해 지원되는 API가 있습니까?
저는 Rasa와 docker에 대해 새로운 기능입니다. 라사-NLU을 dockerize 내 시도는 다음 단계로 구성 지침 here 에서 언급 된나요의 망할 놈의 클론 최신 라사-NLU 루트 디렉토리로 ( /docker 내에서) 복사 Dockerfile_full 사용하여 5048. 빌드에 기본 (5000)에서 config_default.json 및 Docke
데이터를 전송하는 데 rasa nlu를 사용하고 있습니다. 코드를 수행하면 파일 데모 rasa.json에 존재하는 데이터를 양성하는 데 사용되어야한다 http://nlu.rasa.ai/python.html의 문서에 따라 from rasa_nlu.converters import load_data
from rasa_nlu.config import RasaNL
MITIE ner 모델을 훈련하기 위해 태그가있는 엔티티가있는 기존 데이터 세트가 있습니까? 두 개의 샘플로 모델을 교육하는 링크 https://github.com/mit-nlp/MITIE/blob/master/examples/python/train_ner.py을 확인했습니다. 기차로 태깅 된 엔티티가있는 기존 데이터 세트가 있습니까?
Windows 10에 rasa를 설치하려고합니다. Python 3.6 및 pip packgege를 설치했습니다. 나는 다음과 같은 오류를 얻고있다 pip install rasa_nlu를 실행하고 있습니다 : c:\program files (x86)\python36-32\include\pyconfig.h(222): fatal error C1083: Canno