2017-04-02 8 views
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내 데이터에는 음수와 양수 값을 가진 열이 있습니다. 여기서 음수 값은 일부 항목이 누락 된 양을 나타내고 양수 값은 예기치 않은 추가 항목을 의미하고 0은 항상 예상 값 인 중립을 의미합니다. 그렇다면이 신빙 열을 깊은 믿음 네트워크의 입력으로 어떻게 사용할 수 있을까요? 깊은 믿음 네트워크에서 음수를 입력으로 입력 할 수 있습니까?깊은 신념 네트워크에서 부정적인 입력 데이터를 처리하는 방법

답변

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두 가지를 생각해보십시오. 첫째, 부정적인 값을 입력하는 근본적인 문제가 있어서는 안됩니다 - 당신이 이것에 대해 특별한 이유가 있습니까?

원하는 경우 데이터 집합을 사전 처리하거나 입력 중에 수행 할 수 있습니다. Sigmoid 함수처럼 단순한 함수처럼 절대 값으로 사용할 수있는 많은 활성화 함수가 있습니다. 사실 입력 값을 활성화하는 데는 아무런 문제가 없습니다.

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깊은 신념 네트워크에 대한 부정적인 입력 값을 다루는 기사를 보거나 읽은 적이 없습니다. 그래서 나는 어떤 전처리 작업을해야하는지, 아니면 부정적인 입력을 특별한 방법으로 처리해야하는지 궁금합니다. 그게 내가 왜이 질문을 게시했는지. – asdfkjasdfjk

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대부분의 경우, 활성화 함수를 사용하거나 (모든 함수가 같은 유형 인 경우) 값을 나눠서 어쨌든 값을 표준화해야합니다. 어쨌든, 음수 값은 차이를 만들어서는 안됩니다. 희망이 도움이됩니다. –