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    깊은 신념 네트워크에서 부정적인 입력 데이터를 처리하는 방법

    내 데이터에는 음수와 양수 값을 가진 열이 있습니다. 여기서 음수 값은 일부 항목이 누락 된 양을 나타내고 양수 값은 예기치 않은 추가 항목을 의미하고 0은 항상 예상 값 인 중립을 의미합니다. 그렇다면이 신빙 열을 깊은 믿음 네트워크의 입력으로 어떻게 사용할 수 있을까요? 깊은 믿음 네트워크에서 음수를 입력으로 입력 할 수 있습니까?
    neural-network deep-learning rbm dbn 2017-04-02

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    딥 학습 기법 (DNN, DBN, ...)은 실제로 얼마나 빨리 실행됩니까?

    딥 학습 기법 (딥 신경망, 딥 신빙망, 딥 스태킹 네트워크 등)은 일부 분야에서 매우 효율적입니다. 그들은 훈련하는데 아주 오랜 시간이 걸리지 만 이것은 단 한번의 비용입니다. 다른 기술에 대한 여러 논문을 읽었으며 정확성과 시간 훈련에만 집중했습니다. 일단 훈련을 받으면 얼마나 빨리 답을 얻을 수 있습니까? 수백만 개의 매개 변수가있는 벤치마킹 깊은 네
    machine-learning neural-network dbn 2013-06-25

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    얼굴 인식을 위해 DBN을위한 특징 추출 레이어를 설계하는 방법

    나는 깊은 신념 네트워크를 사용하여 얼굴 인식을 시도하고 있습니다. 그러나 저는이 분야의 초보자입니다. 인터넷에서 사용할 수있는 연구 논문과 문서를 읽었으며 이진 이미지의 기본 개념을 이해했습니다. 그러나 여전히 코드에 앉아서 프로그래머의 관점에서 설명 할 것이 없기 때문에 큰 어려움을 겪습니다. 여러분이 발견 한 모든 것은 에너지 기능과 모든 것들입니다.
    machine-learning computer-vision artificial-intelligence deep-learning dbn 2015-01-13

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    PyBrain - 깊은 믿음 네트워크 훈련을하는 방법?

    Pybrain을 사용하여 DBN을 교육하는 데 어려움이 있습니다. File "/home/WORK/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1- py2.7.egg/pybrain/unsupervised/trainers/deepbelief.py", line 62, in <genexpr> layerc
    python pybrain deep-learning dbn 2014-07-10

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    PyBrain에서 심층적 인 심의 훈련을하는 방법은 무엇입니까?

    PyBrain/Python에서 내 데이터로 DeepBeliefTrainer를 작동시키는 데 어려움이 있습니다. PyBrain에서 심층 학습을 사용하는 방법에 대해 감독자가 아닌 다른 예제를 찾을 수 없기 때문에 누군가가 기본 사용 개념을 보여줄 수있는 예제를 제공 할 수 있기를 바랍니다. epochs = 100 layerDims = [768,100,100
    python machine-learning neural-network pybrain dbn 2013-03-01

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    NRLU 숨겨진 장치가있는 Gaussian-RBM (DBN에서)?

    저는 이미지 분류를 위해 RBM (DBN 용) 작업을하고 있습니다. 두 개의 RBM 레이어로 작업하고 있습니다. 첫 번째는 가우시안 가시 단위와 이진 숨겨진 단위를 가지며 두 번째는 이진 가시 단위와 softmax 숨겨진 단위를가집니다. 그것은 아주 잘 작동합니다. 지금은 노이즈 선형 선형 유닛을 숨겨진 레이어로 사용하려고하지만이를 구현하는 방법을 이해하지
    machine-learning rbm dbn 2014-06-10
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