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Pybrain을 사용하여 DBN을 교육하는 데 어려움이 있습니다.PyBrain - 깊은 믿음 네트워크 훈련을하는 방법?
File "/home/WORK/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1- py2.7.egg/pybrain/unsupervised/trainers/deepbelief.py", line 62, in <genexpr>
layercons = (self.net.connections[i][0] for i in layers)
IndexError: list index out of range
그래서에서 네트워크를 정의하려고 :
net = buildNetwork(*layerDims)
나는이 문제에 직면 : 먼저 나는 그것에게 간단하게하려고 노력 How to do supervised deepbelief training in PyBrain?을하고, 제안 된 솔루션은 또 다른 오류로 주도 할퀴다!
inp = LinearLayer(3 , 'visible')
hidden0 = SigmoidLayer(2 , 'hidden0')
hidden1= SigmoidLayer(2 , 'hidden1')
output = LinearLayer(2 , 'output')
bias = BiasUnit('bias')
net = Network()
net.addInputModule(inp)
net.addModule(hidden0)
net.addModule(hidden1)
net.addModule(output)
net.addModule(bias)
net.addConnection(FullConnection(inp, hidden0))
net.addConnection(FullConnection(hidden0, hidden1))
net.addConnection(FullConnection(hidden1, output))
net.addConnection(FullConnection(bias, hidden0))
net.addConnection(FullConnection(bias, hidden1))
net.addConnection(FullConnection(bias, output))
net.sortModules()
여전히 나는 실행하면
trainer = deepbelief.DeepBeliefTrainer(net1, dataset=ds)
trainer.trainEpochs(epochs)
내가이 오류를 참조하십시오
관련 RBM의 숨겨진 레이어 함께 할 수있는 뭔가가File "/home/WORK/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-py2.7.egg/pybrain/structure/connections/connection.py", line 37, in __init__
self.outSliceTo = outmod.indim
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim'
.
여기에 뭔가가 있습니까?
출력 모듈을 만들어야합니다. 따라서 addModule (출력)은 addOutputModule (출력)이어야합니다. – jay
Pybrain은 매우 느린 라이브러리입니다. 나는 Caffe 나 C 라이브러리 같은 다른 라이브러리로 옮겼는데, 이는 25 배 더 빠르거나 더 빠르다. – pbu
이 오래된 라이브러리 대신 [Blocks] (https://github.com/mila-udem/)와 같은 [Theano] (http://deeplearning.net/software/theano/) 기반 라이브러리를 살펴 보는 것이 좋습니다. 블록). –