2014-04-22 3 views
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나는 HMM에 상당히 익숙하다. 그래서 제 질문 중 하나가 꽤 순진 해 보인다면 실례합니다. 나는 분류를 위해 3 가지 HMM 모델을 훈련하려고 노력 중이다. 이 모델은 행복, 분노, 두려움과 같은 감정이 될 것입니다. 각 감정에 대해 하나의 HMM이 있어야 할 필요가 있음을 이해하지만 숨겨진 상태가 무엇인지 결정하는 방법을 이해하지 못합니다. 각 샘플에는 감정을 연기하는 일부 배우와 함께 비디오 및 오디오 데이터가 포함되어 명확한 숨겨진 상태가없는 것 같습니다. 행복을 위해 모든 샘플 (관측 자료)을 사용할 수 있고 숨겨진 상태의 수를 자동으로 결정할 수있는 방법이 있습니까? 숨겨진 상태의 레이블을 알 필요가 없습니다. 새로운 샘플을 이러한 감정 중 하나로 분류 할 수 있어야합니다.HMM : 숨겨진 상태를 자동으로 결정 하시겠습니까?

도움 주셔서 감사합니다.

답변

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HMM에서 숨겨진 상태는 자동으로 식별하려는 상태입니다. 그래서, 배우가 어떤 감정을 보여 주려고하는지 (나는 당신의 질문에서 완전히 확신 할 수는 없지만 그것이 마치 같은 것임), 숨겨진 상태는 배우의 감정이 될 것이며, 이들 국가의 가시적 인 결과물은 비디오 및 오디오 데이터

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각 감정을 HMM으로 모델링하려는 경우 기본 마르코프 체인의 변경 사항으로 인해 오디오 및 시각적 기능의 변경 사항 (사용자가 어떤 기능을 사용할 지 확신 할 수 없음)을 캡처 할 수 있습니다. 예를 들어, 슬픔과 두려움 사이의 발음 속도는 분명히 다릅니다. 상태 - 조건부 밀도가 무엇인지 알고 있다면 (AIC 또는 BIC와 같은 방법을 사용하여 상태 수를 결정할 수 있습니다 (Walter and Zucchini 참조).