텍스처 맵을 사용하여 서페이스를 플롯하는 방법

Question

텍스처 맵이있는 서페이스를 그려보고 싶지만 조건이 "이상적인"것이 아닙니다.

먼저 내가 가진 것을 설명해주십시오.

나는 그리드에서 이미지 좌표 인 점들 (~ 7000)을 가지고있다. 이 포인트는 완벽한 사각형을 정의하지 않습니다.메슈른이 아니며입니다. 질문을 위해서, 우리는 9 점이 있다고 가정합시다. 그래서,

X=[310,270,330,430,410,400,480,500,520] 
Y=[300,400,500,300,400,500,300,400,500] 

우리가 그리드의 "구조"를 얻을 수 있습니다 말할 수 있습니다

size1=3; 
size2=3; 
points=zeros(size1,size2,2) 
X=[310,270,330; 
    430,410,400; 
    480,500,520] 
Y=[300,400,500; 
    300,400,500; 
    300,400,500] 
points(:,:,1)=X; 
points(:,:,2)=Y; 

을 그리고 지금 우리는 3 차원, Z가 있다고 할 수 있습니다 : 우리는 이미지를 가지고있는 ilustrate을 수 있습니다

편집 : 정보를 추가하는 것을 잊어 버렸습니다. 나는 이미지의 점들을 삼각형으로 연결하고 3D 서신을 얻는다. 그래서 표면에 표시 될 때 그들은 이미지의 X와 Y 좌표를 갖지 않는다. 주어진 데이터의 단순화를 위해 X = X/2 Y = Y라고 말할 수있다./3

는 그리고 우리는이 : 내가 원하는 것은 이미지 텍스처와 3D로 표면을 플롯하는 것입니다

points=zeros(size1,size2,3) 
Z=[300,330,340; 
    300,310,330; 
    290,300,300] 

surf(points(:,:,1)/2,points(:,:,2)/3,points(:,:,3)) 

. 각 요소에는 첫 번째 이미지에있는 텍스처 조각이 있어야합니다.

거대한 데이터 시트에서 작동해야합니다. 특별히 빠른 것이 필요하지 않습니다.

관련 포스트 (하지만 난 점의 초기 설정으로 meshgrid있다) : Texture map for a 2D grid

PD : 내가 필요한 경우 내가 그것을 작은으로 쉽게 생각하기 때문에 + 실제 데이터, 그냥이 게시 원본 이미지를 게시 할 수 있습니다 데이터.

Answer 1

나는 당신이 matlab에의 명령 및 기능이 내장 된 원하는 것을 할 수 있다고 생각하지 않습니다. 그러나 그리드의 고해상도 버전과 함께 my other answer의 기술을 사용하면 도움이됩니다.

"고해상도"는 밀도가 높은 데이터 포인트가있는 균일하지 않은 그리드의 보간 버전을 의미합니다. 이는 밀도가 높은 데이터 포인트에서 텍스처를 샘플링하기 위해 피쳐를 surf으로 사용하여 그릴 수 있습니다. 그러나 균일하지 않은 격자 모양을 유지해야하므로 일반 2D 보간을 사용할 수 없습니다. 이것은 내가 생각해 낸 것입니다 :

X와 Y 포인트를 독립적으로 보간하려면이 함수를 두 번 호출해야합니다. 다음은 원래 그리드의 예와 각 방향으로 10 포인트가있는 보간 된 버전입니다.

여기 interp2 및 texturemap와 그 고해상도 그리드를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

function nonUniformTextureMap 

% define the non-uniform surface grid 
X = [310,270,330; 430,410,400; 480,500,520]; 
Y = [300,400,500; 300,400,500; 300,400,500]; 
Z = [300,330,340; 300,310,330; 290,300,300]; 

% get texture data 
load penny % loads data in variable P 

% define texture grid based on image size 
% note: using 250-550 so that a,b covers the range used by X,Y 
[m,n] = size(P); 
[a,b] = meshgrid(linspace(250,550,n), linspace(250,550,m)); 

% get a high-res version of the non-uniform grid 
s = 200; % number of samples in each direction 
X2 = nonUniformGridInterp2(X, s, s); 
Y2 = nonUniformGridInterp2(Y, s, s); 

% sample (map) the texture on the non-uniform grid 
C = interp2(a, b, P, X2, Y2); 

% plot the original and high-res grid 
figure 
plot(X(:),Y(:),'o',X2(:),Y2(:),'.') 
legend('original','high-res') 

% plot the surface using sampled points for color 
figure 
surf(X, Y, Z, C, 'edgecolor', 'none', 'FaceColor','texturemap') 
colormap gray 

Answer 2

surf의 texturemap 속성은 직사각형 메쉬 및 직사각형이 아닌 사각형에 사용할 수 있습니다.

생성 비 사각형 데이터 포인트

다음 데이터 포인트 결과

% creating non-rectangular data points 
[X, Y] = meshgrid(1:100, 1:100); 
X = X+rand(size(X))*5; 
Y = Y+rand(size(X))*5; 

:

생성 높이 데이터 :

Z = sin(X/max(X(:))*2*pi).*sin(Y/max(Y(:))*2*pi); 

을

로드 사진 :

[imageTest]=imread('peppers.png'); 

및 메쉬에 텍스처로 매핑 :

surf(X,Y,Z, imageTest, ... 
    'edgecolor', 'none','FaceColor','texturemap') 

주, 그 데모를 위해,이 비에 대한 - 직사각형 그리드가 드물게 들쭉날쭉하게 채워져있어 다소 들쭉날쭉 한 텍스트가됩니다. ure. 점이 많을수록 격자 점의 왜곡과 관계없이 결과가 훨씬 좋아집니다.

격자 점의 수는 텍스처 이미지의 픽셀 수와 일치 할 필요가 없습니다.

~ 편집 ~

X와 Y 좌표가 이미지의 일부에만 사용할 수 있다면, 당신은 내가 당신의 질문을 이해 확실하지 않다

minX = round(min(X(:))); 
maxX = round(max(X(:))); 
minY = round(min(Y(:))); 
maxY = round(max(Y(:))); 

surf(X,Y,Z, imageTest(minX:maxX, minY:maxY, :), ... 
    'edgecolor', 'none','FaceColor','texturemap') 

Answer 3

에 의해 따라 텍스처를 조정할 수 있습니다 ,하지만 당신이해야 할 일은 그리드의 X, Y 포인트에서 텍스처를 샘플링 (맵핑)하는 것입니다. 그런 다음 표면을 플롯하고 해당 샘플을 색상으로 사용할 수 있습니다.

다음은 질문에 입력 한 데이터를 사용한 예입니다. 별로 좋아 보이지는 않지만 더 많은 X, Y, Z 포인트를 사용하면 결과가 나옵니다.

% define the non-uniform surface grid 
X = [310,270,330; 430,410,400; 480,500,520]; 
Y = [300,400,500; 300,400,500; 300,400,500]; 
Z = [300,330,340; 300,310,330; 290,300,300]; 

% get texture data 
load penny % loads data in variable P 

% define texture grid based on image size 
% note: using 600 so that a,b covers the range used by X,Y 
[m,n] = size(P); 
[a,b] = meshgrid(linspace(0,600,n), linspace(0,600,m)); 

% sample (map) the texture on the non-uniform grid 
C = interp2(a, b, P, X, Y); 

% plot the surface using sampled points for color 
figure 
surf(X, Y, Z, C) 
colormap gray