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아주 희소 한 데이터 집합에서 무선 네트워크의 신호 강도를 매핑하려했는데 수학적으로 가능한지 궁금합니다.아주 희소 한 와이파이 데이터에서 3D 메쉬 생성

휴대 전화에 일부 응용 프로그램이 설치되어 있고 각 휴대 전화가 위치와 신호 강도를 일부 중앙 데이터베이스에 업로드하고 있다고 상상해보십시오. 목표는이 매우 희박한 그래프를 취하여 신호 강도를 매핑 한 다음 2 차원 또는 3 차원에서 무선 네트워크의 유용한 범위를 추측 할 수있게하는 것입니다. 나는 아무도 액세스 포인트 옆에 직접 서 있지 않다는 것을 상상해야한다고 생각한다. 그래서 센터는 알려지지 않을 것이다. 다각형을 그릴 무선 네트워크의 유용한 메쉬를 생성하기 전에 우리는 어떤 점 밀도가 필요합니까?

DBM에서 측정 한 무선 네트워크 강도가 거리에 따라 반비례로 선형으로 조정될 것으로 예상 할 수 있습니다. Delaunay 변환을위한 추가 포인트를 생성하는 데 사용할 수 있는지 궁금합니다.

답변

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당신은 당신은 무선 강도가 RF 밖에 어떤 상황에서의 거리에 비례하는 것으로 기대할 수 없어,

실제로 거리에 반비례 선형 스케일 DBM 측정 된 무선 네트워크 세기가 기대 테스트 범위. 특히 실내에서 2.4G RF를 사용하면 다중 경로 페이딩 (fading)과 섀도우 페이딩 (shadow fading)을 처리 할 수 ​​있습니다.

여기에 정보가 있습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Fading

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재미있는 독서, 감사합니다. 이 새로운 정보를 고려해 볼 때, 충분한 점수가 주어지면 매핑을 돕기 위해 일반적인 그래디언트 (예 : 증가 및 감소)를 추론 할 수 있는지 궁금합니다. 이 어플리케이션에서 피크와 밸리의 높이를 알 필요는 없지만 유용한 신호가 끝나는 곳을 그리기 만하면됩니다. 신호가 일부 빈 공간에서는 더 강하고 다른 영역에서는 약할 것이라는 것을 알면 유용한 범위를 파악하는 데 더 가깝습니다. 소스 신호 강도는 정확할 필요는 없지만 위치를 대략적으로 매핑해야합니다. – Drew