주어진 2 차원 도메인에 두 개의 삼각형 메쉬가 있습니다. 목표는 이러한 메시를 결합하고 첫 번째 메시의 모든 에지 및 노드 정보를 포함하는 세 번째 삼각형 메시를 만드는 것입니다. 나는이 작업을 수행하기 위해 MATLAB 코드를 찾고 있어요 : 다음 이미지는 내가 찾던의 회화 적 표현이다. 나는 많은 것을 수색했지만, 내가 발견 한 것은 다른 것으로 보인
현재 3D 포인트 데이터의 삼각 측량 및 음영에 트라이 컬러 기능을 사용하고 있습니다. 내가 얻는 것은지도 데이터를 잘라낸 것입니다. 그리고 내가 사용하기를 원하는 데이터가 더 있습니다. 폴리곤 집합을 포함하는 shapefile도 있습니다. 내 작업의 목표는 지붕 유형을 분류하는 것입니다. 그래서 셰이프 파일의 모양은 볼 수있는지도의 지붕을 포함하는 테두리
삼각형 모양의 점 int[][]의 배열이 주어지면 모든 3 점이 삼각형을 나타내므로 각 삼각형에 대해 한 점만 표시 (식별)하여 개별 삼각형 하나 이상의 포인트가 표시되어 있습니다. 각 삼각형의 높이가 1 점이고 다른 점의 Z- 값이 0이되도록 각 점에 z 값을 추가하려고합니다. 평면 삼각형을 원하지 않는 이유는 다음과 같습니다. 때문에 정상적인 각도는 항
Delaunay 삼각 측량을 어떻게 3 차원으로 구현할 수 있습니까? 그렇다면 구형 좌표로 그래프를 그리는 것이 효율적입니까? (그렇지 않다면 더 효율적인 방법을 알고 계십니까?) 감사합니다. 또한 Delaunay 삼각 측량으로 3D 표면 메쉬를 생성 할 때 어떤 단점이 있습니까? 감사합니다.
폴리곤을 단조로 나누는 알고리즘을 작성했지만, 대각선으로 작은 폴리곤으로 폴리곤을 분할하는 방법을 알지 못합니다. 그래서 독립적으로 처리 할 수있는 폴리곤 구조가 분리되어 있습니다. QPolygonF polyg(polygon); // copy orginal polygon
polyg << diagonalP1 << diagonalP2; // ad the di
Open에서는 스테레오 보정 기능을 사용하여 카메라를 보정했습니다. 그 다음 나는 정류 왼쪽과 오른쪽 이미지가있다. 지금까지 모든 것이 잘 작동하고 있습니다. 그러나 왼쪽 및 오른쪽 카메라의 주요 지점을 얻는 방법을 모르겠습니다. 왼쪽 및 오른쪽 이미지의 기능을 삼각 측량에 필요합니다. 카메라의 외부 및 내장 매개 변수가 있지만 수정 된 이미지의 주요 점을
내 포인트 집합의 경계를 감지하고 싶습니다. 내가 scipy 공간에서 Delaunay 삼각 측량을 시도했지만이 얻을 : 그리고 그 삼각형에서 알파 모양을 수행 할 때, 나는 포인트의 집합의 경계를 얻을 수 없습니다. 그래서 나는 Delaunay의 삼각형 분할을 사용해야한다고 생각합니다. 이것을 수행하기 위해 삼각형 라이브러리를 선택합니다. 하지만 문제는 t
2 차원 건물 풋 프린트가 polygonz 형상 및 건물 높이로 속성으로 있습니다. 높이 값에 따라 돌출시키고 건물 표면과 다면체 건물 기록을 생성하고 싶습니다. 이 목적을 위해 python에서 발자국의 정점을 복사하고 높이에 따라 좌표의 z 값을 늘린 다음이 새 정점을 내 버텍스 목록에 추가합니다. 그래서 마침내 나는 그림에서 볼 수있는 것처럼 블록 모양
3D 공간에 점 집합이 있습니다. 최대 오차가 10^-5 인 경우 평면을 배치 할 수 있습니다 (오류는 점에서 평면까지의 거리입니다). 이 임의의 평면에서 이러한 점을 삼각형화할 수있는 방법이 있습니까? 나는 Bowyer-Watson을 시도했지만 에러가 0 일 때만 작동한다. 다른 것은 삼각형이 아니거나 좋은 삼각형 (겹치는 삼각형)을 얻지 못할 것이다.