triangulation

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    나는 이곳에서 새 답니다. 이미 질문에 대답 해 주시면 저를 용서해주십시오. I 값 오브젝트 1 및 배경 0와 3D 행렬로 MATLAB 주어진 차원 객체의 면적을 계산하고 싶다. 오브젝트에 대한 볼록 선체를 계산 한 후 다른 삼각형의 영역을 합산하여 convhulln(K)으로 시도했습니다. 그러나 내 대상이 일반적으로 볼록하지 않기 때문에이 영역의 과소 평

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    나는 boost.Geometry를 사용하여 계산을 수행하여 boost::geometry::model::multipolygon이됩니다. 나는 그것이 boost::geometry::area을 사용하는 면적이라고 계산합니다. 숫자 값을 사용하는 것 외에 디버깅/개발 목적으로 영역을 표시하고 싶습니다. 메쉬를 만들고 표시하는 라이브러리가 있습니다. boost::g

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    삼각형 화 알고리즘이 존재하는 것 중에서 더 빠른 것은 어느 것입니까? 그는 복잡성 O (N)와 함께 존재 하는가? OpenGl에서 어떤 알고리즘을 사용합니까? 삼각형 검색의 동적 캐시를 사용하여 알고리즘을 구현했지만 느리다.

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    http://dzhelil.info/triangle/ 이 python 삼각형 모듈을 사용하여 임의의 2 차원 점 좌표 집합에서 삼각형 메쉬를 만들었습니다. 지금 원하는 것은 점을 추가하거나 삼각형을 분할하지 않고, 삼각형이 서로 간격을 두어 삼각형의 점 위치를 수정하여 등변성이 있거나 등변성이 더 비슷한 크기가되도록하는 것입니다. 나는 정직하게 이것을하는

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    wrl 파일을 사용하여 3D 표면을 표현했습니다. 필요한 정보를 읽었습니다. 정점,면, 법선, 텍스처 좌표 등의 데이터를 가질 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여이 값을 2D 범위 이미지로 변환하는 방법 (일반 강도 이미지와 동일하지만 각 픽셀이 기본 표면의 깊이 값을 전달한다는 점을 제외하고는)? 나는 일반적인 아이디어가 환영 받기는하지만, 문제에 대한

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    경계의 다각형으로 설명 된 영역의 삼각 측량을 계산했습니다. 그러나 삼각형 분할은 영역보다 큰 볼록 선체에 대해 계산됩니다. 결과 세트의 삼각형 중 일부는 버려야합니다. 이 작업을위한 알고리즘에 대해 알고 계십니까?

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    나는이 http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Delaunay_triangulation&oldid=626189710 위키 백과에있는 기사를 읽었지만 나는 그것을 아주 감각적으로 만들 수 없다. 2 차원 유클리드 공간의 경우 (나는 생각한다) 그것이 무엇인지에 관해 이해한다. 높은 차원에서 내 문제는 시작됩니다. 내가 읽은

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    다음 기능으로 3D 적혈구 기하학을 시각화하려고합니다. z = (+-)7.82*sqrt(1-4*(x^2+y^2)/(7.82*7.82))*(0.0518 + 2.0026*(x^2+y^2)/(7.82*7.82)-4.491*((x^2+y^2)/(7.82*7.82))^2) 점을 지오메트리에 임의로 분배 한 다음 삼각 함수를 사용하여 시각화하고 싶습니다. 아래 작

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    내가 다음 코드 #include <iostream> #include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h> #include <CGAL/Delaunay_triangulation_2.h> #include <CGAL/Triangulation_vertex_base_with_info_2.h> typ

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    CGAL는 차원 분할 된 화상으로부터 3 차원 메쉬를 생성하는 제 3 차원 메쉬 생성의 예를 제공 CGAL 의해 발생 하위 정점은 http://doc.cgal.org/latest/Mesh_3/Mesh_3_2mesh_3D_image_8cpp-example.html 얻어진 도메인 여러 하위 구성 에서 코드를 볼 각각은 delaunay triangulated되었