sampleweight가 XGBregressor에서 인식되지 않습니다.

Question

나는 scickit-learn API를 사용하여 파이썬에서 xgboost 회귀 모델을 만들고 가중치 열을 지정하려고합니다. 여기에 최소한의 코드 예입니다

from xgboost import XGBRegressor 
import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 
model = XGBRegressor() 
model.fit(df[['A','B']],df['D'],sample_weight=df['C']) 

내가 할 때, 나는 다음과 같은 출력 얻을 :

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-12-2d43e3c01bbb> in <module>() 
     6 
     7 
----> 8 model.fit(df[['A','B']],df['D'],sample_weight=df['C']) 

TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight' 

지금까지 내가 말할 수있는 구문이 문서에 따르면, 올

: https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html#module-xgboost.sklearn를

다른 사람은 몇 시간 전 XGBoost 개발자들에게이 문제를보고하고, 고정 된 것으로 나타납니다, 그래서이 여전히 일어나고있는 이유를 잘 모르겠어요 :

https://github.com/dmlc/xgboost/pull/1874

이 문제를 해결하는 xgboost 버전을 어떻게 설치할 수 있습니까? 나는 Ubuntu 64-bit에서 Jupyter Notebook과 Anaconda와 함께 일하고 있습니다. 아나콘다없이이 작업을 수행해야합니까?

Answer 1

github에서 xgboost를 설치하여 pip에서 설치하지 않고이 문제를 해결할 수있었습니다. 나는 아직 그것을 Anaconda와 함께 작동시키지 못했지만, 다음은 나를 위해 트릭을했습니다 :

sudo apt-get install python3.6 
sudo apt-get install git 
git clone –recursive https://github.com/dmlc/xgboost 
cd xgboost; make -j4 
cd python-package; python3 setup.py install