SciPy CubicSpline의 중간 점 얻기

Question

SciPy에서 보간 된 후 중간 점 배열을 얻으려고합니다. 그러나 그렇게하는 직접적인 방법이없는 것 같습니다. 누구든지 도와 줄 수 있습니까?

샘플 코드 :

from scipy.interpolate import CubicSpline 
import matplotlib.pyplot as plt 
x = np.arange(10) 
y = np.sin(x) 
cs = CubicSpline(x, y) 
xs = np.arange(-0.5, 9.6, 0.1) 
plt.figure(figsize=(6.5, 4)) 
plt.plot(x, y, 'o', label='data') 
plt.plot(xs, np.sin(xs), label='true') 
plt.plot(xs, cs(xs), label="S") 
plt.plot(xs, cs(xs, 1), label="S'") 
plt.plot(xs, cs(xs, 2), label="S''") 
plt.plot(xs, cs(xs, 3), label="S'''") 
plt.xlim(-0.5, 9.5) 
plt.legend(loc='lower left', ncol=2) 
plt.show() 

Answer 1

CubicSpline documentation says 같이,이 반환하는 객체는 매개 변수

• X
  으로 호출 할 수 있습니다 :
  포인트에서 보간 된을 평가하는 array_like.
• nu : int, 선택 사항
  평가할 미분양입니다.
• 외삽은 : cs(5, 2) 등,
  5에서의 이차 미분 중에 {BOOL, 없음 '주기'}

따라서 선택적 cs(5)는 5시에서의 스플라인의 값을 준다