메쉬를 돌출시킬 스플라인의 법선을 계산할 때 문제가 있습니다. 이미지 확인 : 볼 수 있듯이 특정 영역의 법선이 뒤집 혔고 그 이유는 알 수 없습니다. 관련 코드 : 여기 public Vector3 GetNormal(float t)
{
var tangent = GetTangent(t);
var point = GetPoint(t
나는 시끄러운 X, Y 데이터에 파이썬에서 큐빅 스플라인에 맞게하고 (즉, I는 각 간격에 대한 네 개의 스플라인 계수를 얻기 위해 기대) 각 간격에 대한 스플라인 계수를 추출 할 을 찾는 입방 스플라인에 맞게 지금까지 내가 (모든 scipy.interpolate에서) 시도 : 1) CubicSpline하지만,이 방법은 저 비현실적인, 불안해 계수 데이터의
SciPy에서 보간 된 후 중간 점 배열을 얻으려고합니다. 그러나 그렇게하는 직접적인 방법이없는 것 같습니다. 누구든지 도와 줄 수 있습니까? 샘플 코드 : from scipy.interpolate import CubicSpline
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(10)
y = np.sin(x)
cs
나는 Year와 CountyID로 데이터를 그룹화하려고하는데, 서브 세트 데이터에 splinefun (cubic spline interpolation)을 사용하려고합니다. 나는 아이디어에 개방적이지만, 스플라인 펀은 필수이며 변경할 수 없습니다. 17 CountyIDs 미국의 모든 군에 동일 : Agegrp = 1, 2013 : 여기 age <- seq(f
나는 로봇을 가지고 있는데,이 로봇을 외부 필드의 8 자 형태로 미리 정의 된 경로를 따르고 싶습니다. 로봇은 조종하기 쉽지 않으며 바람과 같은 외부 요인에 의해 로봇이 정확한 경로를 따르지 않아 경로 옆에 놓일 가능성이 높습니다. 나는 5 점을 정의하여 형성 수행하고 큐빅 스플라인 (I가이 경로가이 메시지 아래에 정의하는 데 사용되는 코드)를 사용하는 점
입방 스플라인 보간을하려고하는데 어떤 이유로 그 중간에 보간이 해제됩니다. 매우 신비 롭고 온라인에서도 비슷한 사건에 대한 언급을 찾을 수 없습니다. 이것은 내 논문을위한 것입니다. 그래서 일부 레이블 등을 의도적으로 애매하게 유지하기 위해 제외 시켰습니다. 그러나 모든 관련 코드는 다음과 같습니다. 문맥에서 이것은 천문학 관련 플롯입니다. 그리고 당신이
나는 실제 데이터를 보간하기 위해 scipy을 사용했다. 나는 복잡한 데이터에 맞는 스플라인을 평가하기를 원했고, 거기에 scipy이 그것을하도록 강제하는 트릭이 있습니까? 그렇지 않다면이 기능을 제공하는 파이썬 패키지가 있습니까? import scipy.interpolate as inter spl = inter.InterpolatedUnivariateSp
많이 봤지만 모든 알고리즘은 제어점을 찾는 데 방정식을 사용했습니다. 나는 거기에 더 간단한 솔루션을 생각하고 ExtJS 소스 코드에서 구현을 발견 : http://docs-devel.sencha.com/extjs/4.1.2/source/Draw.html#Ext-draw-Draw-method-getAnchors. 제어점과 해킹을 탐지하기 위해 가장 가까운
여기에서는 rcs 용어로 생존 모델을 시연했습니다. rms 패키지에서 anova()가 선형성 연결을 테스트하는 방법인지 궁금합니다. 그리고 어떻게 비선형 항의 P 값을 해석 할 수 있습니까 (0.094 참조), cox 모델에 rcs() 항을 추가 할 수 있습니까? library(rms)
data(pbc)
d <- pbc
rm(pbc, pbcseq)
SciPy의 보간 모듈에는 interp1d이라는 함수가 있습니다. 문서에서는 스플라인 보간이라고 말합니다. http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html 그러나 끝점에서 경계 조건을 찾을 수는 없습니다. 예를 들어, 3 차 스플라인의 경우, 종점에서 파생