Caffe에서 이미지 전처리에 관한 질문이 있습니다. 내 Caffemodel에서 BatchNormalization Layer를 사용할 때 전 훈련 단계에서 전처리 단계 "이미지 평균 빼기"가 필요합니까? 교육 단계가 시작되기 전에 이미지가 시작됩니까? 또는 BatchNormalization Layer에서이 작업을 수행하고 있습니까? 이미지 평균 빼기 대 일괄 정규화 - Caffe
는이미지 빼기가 BatchNormalization보다 다른 무언가를하고 다른 목적으로 사용되는 의미) 대단히 = 감사합니다.
일괄 처리 정규화는 모든 단일 이미지가 아니라 일괄 처리를 표준화하며 데이터를 잘 분산시키고 높은 활성화 및 그에 따른 과적한 대응을 위해 많이 사용됩니다. 이후 모든 이미지가 0 평균을 갖지는 않지만 배치의 조합은 0 평균을가집니다. 배치 크기가 1 인 경우에만 동일합니다.
이미지 평균 빼기는 주로 입력 공간의 조명 변화를 방지하는 데 사용됩니다. http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Data_Preprocessing
특정 예제에 따라 평균 한도 빼기를 사용하는 대신 입력 후 일괄 정규화를 적용하여 좋은 결과를 얻을 수 있지만이를 테스트해야합니다.