SOLR 검색 쿼리에 brands_en_string 평균 facet.field = {! 전 = fk3}는 무엇입니까?

Question

은 여기, .I이 아파치 SOLR의 문서를 참조 brands_en_string facet.field = {! 전 = fk3}에 fk3 (fk18, fk13 ....)을 이해하는 몇 가지 예제와 전 사용을 언급 할 수 없었다.

Q = mainquery & = FQ 상태 : 공공 & FQ = DOCTYPE {태그 = DT!} : PDF &면 = 사실 & facet.field = DOCTYPE

참고 {예 = DT!가} : 여기에 생성 태그 핵심 단어, 그러나 fk3와 DT 작동 제대로 내 검색 query.Is의 모든 곳을 만들지?

검색어 :

Q = ((inStockFlag_boolean : TRUE) + OR + (ean_string : (남성 %의 5E101.0)) + OR + (code_string : (남성 %의 5E91.0)) + OR + (name_text_en :(남성 5E100.0 % + + 사람 OR * % 5E50.0 + OR + 남자 % 7E %의 5E25.0)) + OR + (manufacturerName_text (남성 5E80.0 % + + 사람 OR * % 5E40.0 OR + + 사람 % 7E %의 5E20.0)) + OR + (keywords_text_en (남성 5E40.0 % + + 사람 OR * % 5E20.0 OR + + 사람 % 7E %의 5E10.0)) + OR + (searchKeywords_text_en_mv (남성 %의 5E16. 0)) + OR + (categoryName_text_en_mv (남성 5E20.0 % + + 사람 OR * % 5E10.0 OR + + 사람 % 7E %의 5E5.0)) + OR + (description_text_en (남성의 5E11.0 %)) + OR + + + + ++ +++ (priceValue_inr_double : 0) & 맞춤법 검사 (variantSkuList_string_mv :(남성 % 5E91.0)) + OR + (styleCode_string :(남성 % 5E6.0) = true & spellcheck.dictionary = en & spellcheck.collate = 사실 & spellcheck.q = 남성 & FQ = (((catalogId에 "sslProductCatalog") + AND + (catalogVersion : 온라인)))를 시작 & = 0 & 행 = 25 &면 = 사실 & facet.field = {! 전 = fk8} size_en_string & facet.field = {! 전 = fk18} swatchColors_string_mv & facet.field = {! 전 = fk12} allPromotions_string_mv & facet.field = {! 전 = fk14} style_en_string & facet.field = {! 전 = fk11} price_inr_string & facet.field = {! 전 = fk13} shopBySize_string_mv & facet.field = categoryPath_string_mv & facet.field = {! 전 = FK1} giftAgeGroup_string & facet.field = brandAutosuggestRefine_string,557,facet.field = allCategories_string_mv & facet.field = {! 전 = fk16} brand_string_mv & facet.field = {! 전 = fk6} genderAutoSuggestionImprovedSearch_string_mv & facet.field = myallCategories_string_mv & facet.field = {! 전 = fk7} giftTo_string_mv &면 .field = {! 전 = fk5} boostInventoryWithDCImprovedsearch_boolean & facet.field = {! 전 = fk0은} & facet.field = {! 전 = fk3} brands_en_string & facet.field = {! 전 = fk9} genderInBrandsAutoSuggestionImprovedSearch_string_mv & facet.field을 occasion_string_mv = {! ex = fk15} category_string_mv & sort = score + desc % 2CinStockFlag_boolean + desc % 2Cscore + desc & facet.mincount = 1 & facet.limit = 500 & ex에 언급 된 태그에는 필터가없는 경우 facet.sort =

Answer 1

를 계산, 그것은 아무것도 유용하지 않습니다.

면 계수를 만들 때 필터를 제외하는 기능이 있습니다. 즉, ex에 언급 된 필터가 적용되지 않았으므로 계수를 가져 오는 기능입니다.

이 사용자가 측면 중 하나를 선택한 경우에도 문서의 전체 집합에 대한 횟수를 표시하는면을 가지고 유용합니다 :

[ ] Cars (329) 
[ ] Real estate (42) 
[x] Misc (1337)