다항로 짓 회귀 분석에서 관절 매개 변수 가설을 테스트하는 방법 R?

Question

나는 축구 경기의 마권 확률에서 시장 효율성에 대한 가설을 테스트하려고합니다.

모델 : 결과 = 로그 (P1/PX) + 로그 (P2/PX)

P1은 홈 승리의 암시 마권업자 확률이다

, PX I는 mlogit 패키지와 다항 로짓 모형을 추정 한 Draw (x)는 참조 카테고리입니다. 0,0,1 (= (0,1,0), β2 = β1 :

H0 :

지금 나는 다음과 같은 가설에 대한 가능성을 기반 테스트 (LR, 월드 또는 LM)를 사용하려면)

e : 귀무 가설 하에서, 절편 계수는 두 회귀 모두에 대해 0이다. 홈 우승의 로짓에 대한 계수는 y = homewin 일 때 1이고 y = away win 일 때 0입니다. 원거리 승리의 로짓에 대한 계수는 y = 홈 승리시에는 0이고, y = 원정 승리시에는 1입니다.

제한 모델 (H0 모델)을 맞추는 데 문제가 있습니다. LR 테스트에서 ML 추정 모델로부터받은 것과 비교할 로그 랭리 (loglikelihood)를 추출합니다. 여기 57 페이지의 지침에 따라 시도

: https://cran.r-project.org/web/packages/mlogit/vignettes/mlogit.pdf

하지만 업데이트()를 사용하여 내 H0 모델을 지정하는 방법을 이해하지 않습니다 - 기능. 가능한가?

"offset"을 사용하여 nnet (multinom) 패키지를 사용하여 동등한 테스트를 수행하는 방법을 알고 있다면이를 수행하는 방법에 대한 설명도 매우 감사하겠습니다.

도움 주셔서 감사합니다.

Answer 1

이제 귀무 가설 하에서 loglikelihood 값을 추출하기 위해 고정 매개 변수 값 (H0 모델)이있는 제약 된 모델을 맞출 필요가 없음을 이해했습니다.

귀무 가설이 참이면, 로그 우도됩니다 합 (LN (PJ)) j는 게임의 실제 결과이고, P는 암시 마권 확률이다 .