mlogit

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ChoiceModelR, none = TRUE, "betadraw의 오류 [good,] = newbeta [good,]"

저는 계층 적 다항로 짓을 위해 ChoiceModelR을 사용하고 있습니다. 나는 정상적인 분배를 따르는 바깥 쪽 재화의 유용성에 대한 추정치를 얻고 싶다. 외부 상품에는 내부 상품과 같이 공변량이 없습니다. 그것은 가격이나 브랜드 더미를 가질 수 없습니다. 그래서 list (none = TRUE)를 설정하고 X 데이터 (ChoiceModelR의 문서에 설

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다항로 짓 회귀 분석에서 관절 매개 변수 가설을 테스트하는 방법 R?

나는 축구 경기의 마권 확률에서 시장 효율성에 대한 가설을 테스트하려고합니다. 모델 : 결과 = 로그 (P1/PX) + 로그 (P2/PX) P1은 홈 승리의 암시 마권업자 확률이다 , PX I는 mlogit 패키지와 다항 로짓 모형을 추정 한 Draw (x)는 참조 카테고리입니다. 0,0,1 (= (0,1,0), β2 = β1 : H0 : 지금 나는 다음과

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McFadden R^2 및 Likelihood Ratio Test가 mLogit에 표시되지 않았습니다.

제 문제는 이해하기가 쉽지만 솔루션을 찾을 수 없습니다. 나는 mLogit 라이브러리를 사용하여 R에 다음 코드를 사용하고 : Call: mlogit(formula = Choice ~ price + distance + inveh + onoff + prob | 0 , data = ExpData, method = "nr", print.level =

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R에 그룹화 된 데이터가있는 다항식/조건부로 012

R의 그룹화 된 데이터에 조건부로 fit을 맞추기위한 방법을 찾고 있습니다. 응답 및 개인별 변수가있는 다항식 선택 계수가 있습니다. 불행하게도 확장 된 데이터 세트는 너무 커서 작업 할 수 없습니다. 따라서 나는 대부분 내가 아는 패키지, 예를 들어 mlogit을 사용할 수 없다. VGAM 패키지에서 vglm을 발견했으나 하나의 설명 변수가 응답 카테고리

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mlogit duplicate 'row.names'는 허용되지 않습니다.

R에 새로 와서 mlogit 기능을 사용하고 싶습니다. 내가 얻을 그러나 x <- mlogit.data(mlogit, choice="PlacedN", shape="long", alt.var="RaceID") 를 데이터 프레임에 내 데이터를 넣고 실행 한 후 duplicate 'row.names' are not allowed 나는이 작업을 얻으려고 일 보

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Rnet multiniom (다항 로지스틱 회귀 모델) - 오 분류를 피하기 위해 페널티를 할당하십시오.

nnet 패키지의 multinom을 사용하여 로지스틱 회귀 모델을 3 개의 클래스로 구성하지만 클래스의 유행이 균형을 이루지는 않습니다. 나는 특정 클래스에 대한 잘못된 분류를 피하도록 모델에 알려주기 위해 체중/벌칙을 할당하고자합니다. 여기 내 코드와 내 데이터의 조각입니다 : mnm <- multinom(formula = cut.rank ~ ., dat

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모델 분석 IN R (Logistic Regression)

3 개의 연속 변수와 5 개의 공칭 변수 (각 변수에 5 개의 카테고리)가있는 결과 변수가 하나 (상태/예) 인 데이터 파일 (1 백만 행)이 있습니다. I 결과 즉 상태를 예측하고 싶습니다. 모델을 빌드하기에 적합한 분석 유형을 알고 싶었습니다. 나는 logit, probit, logistic regression을 보았다. 나는 분석에 더 유용 할 수있는

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로짓 모델의 데이터 형식을 지정하면 "abs (x - oldx) <ftol"오류가 발생합니다.

이전에는 작동했지만 하루 종일 패키지를 켜고 끄는 데 문제가있었습니다. , 어쩌면 그것과 관련이 없다. 아래 코드를 먼저 실행했는데 성공했습니다. 그러나 지난 몇 시간 동안 나는 같은 오류를 점점 계속 "만약 (ABS (X - oldx) < ftol)에 오류 {:없는 값 곳 필요 FALSE/TRUE" , H<-mlogit.data(heat, choice="

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mlogit 패키지의 오류 : 시스템이 계산적으로 단수 임 : 상호 조건 수 = 8.87901e-37

Rstudio에서 mlogit.data 명령을 사용하여 mlogit의 표준에 따라 포맷 된 데이터 세트가 있습니다. Trip SevereEarthquake Night Age Mode 1.NTG 1 0 0 18 FALSE 1.TGNV 1 0 0 18 FALSE 1.TGV 1 0 0 18 TRUE 내가 질문을 짧게하

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mlogit 패키지 R : 중첩 된 로그 정보

중첩 된 로짓 모델에서 트리의 각 레벨마다 회귀 변수를 정의 할 수 있습니다. 매뉴얼과 추가 예제에서 읽은 모든 예에서 회귀 변수는 마지막 레벨에 대해서만 정의됩니다. 나는 일반적으로 논의 된 예제 인 낚시 모드를 사용할 것이다. 둥지 : Shore = { Beach, Pier} , Boat = { Charter, Private} 내가 회귀 Price,