코드로 연결합니다. 감마 분산 된 두 샘플간에 회귀를 수행하기 위해 VGAM 패키지를 사용하고 있습니다. 링크에 ID 기능을 선택할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게? 예를 들어, fit <- vglm(Y ~ X , family = gammaR, trace = TRUE)
을하지만 링크 기능을 변경하려고 할 때 작동하지 않습니다 : 나는이 코드 라인을 사용하
R의 그룹화 된 데이터에 조건부로 fit을 맞추기위한 방법을 찾고 있습니다. 응답 및 개인별 변수가있는 다항식 선택 계수가 있습니다. 불행하게도 확장 된 데이터 세트는 너무 커서 작업 할 수 없습니다. 따라서 나는 대부분 내가 아는 패키지, 예를 들어 mlogit을 사용할 수 없다. VGAM 패키지에서 vglm을 발견했으나 하나의 설명 변수가 응답 카테고리
행이 변수 및 열 샘플을 나타내는 행 Expr입니다. groups ("A", "B"또는 "C"포함)이라는 범주 벡터가 있습니다. 샘플이 group에 속한다고 설명 할 수있는 변수 'Expr'을 테스트하고 싶습니다. 내 전략은 일반 이산 모델 (음 이항 분포 포함)을 사용하여 문제를 모델링하는 것입니다. 그리고 각 변수에 대해 p 값을 얻기 위해 가변적 인
TL에서 호환되지 않는 치수 오류 vglm 기능, DR 나는 R의 VGAM 패키지와 함께 토비트 회귀 분석을 실행하고 - 여기가 지속적으로 나에게 오류를주고있다 장난감 세트입니다 나는 진단 할 수 없었다 : library(data.table)
library(VGAM)
> sessionInfo()$otherPkgs
$VGAM
Package: VGAM
정상적인 방법으로 얻을 수 없습니다. > x <- rnorm(1000, 10, 1)
> y <-rgamma(1000, shape=1, rate=x)
> myfit <- vglm(y~x, family=gammaff(link="reciprocal"))
> summary(myfit)
Call:
vglm(formula = y ~ x, family = g