mlogit 패키지 R : 중첩 된 로그 정보

Question

중첩 된 로짓 모델에서 트리의 각 레벨마다 회귀 변수를 정의 할 수 있습니다. 매뉴얼과 추가 예제에서 읽은 모든 예에서 회귀 변수는 마지막 레벨에 대해서만 정의됩니다. 나는 일반적으로 논의 된 예제 인 낚시 모드를 사용할 것이다.

둥지 :

Shore = { Beach, Pier} , Boat = { Charter, Private} 

내가 회귀 Price, CatchRate 및 Income을 말한다. 마지막 레벨을 설명하기 위해 Price과 CatchRate을 사용하고 첫 번째 레벨을 설명하기 위해 Income을 어떻게 사용합니까?

는 R에서 나는 수행 할 수 있습니다

mlogit(choice~price+catch,nests=list(shore=c("pier","beach"),boat=c("charter","private"))) 

하지만 난 어디 변수 income를 부착하는 방법을 모르겠어요.

Answer 1

사용중인 예와 질문에 대한 대답이 문서에 모두 :

## model with charter as the reference level 

m <- mlogit(mode ~ price+ catch | income, data = Fish, reflevel = "charter") 

## same model with a subset of alternatives : charter, pier, beach 

m <- mlogit(mode ~ price+ catch | income, data = Fish, 
      alt.subset = c("charter", "pier", "beach")) 

## a pure "multinomial model" 

summary(mlogit(mode ~ 0 | income, data = Fish)) 

## which can also be estimated using multinom (package nnet) 

library("nnet") 
summary(multinom(mode ~ income, data = Fishing)) 

## a "mixed" model 

m <- mlogit(mode ~ price+ catch | income, data = Fish) 
summary(m)