기본 신경망 서브 루틴 (BNN) 가속 사용

Question

가속에서 Apple BNNS (기본 신경망 서브 루틴) 라이브러리를 사용하여 1x1 회선을 수행하려고합니다.

9x1 열 벡터에서 실행할 때 예기치 않은 결과가 발생합니다. https://gist.github.com/cancan101/5887cb93cc91a2d10e2bfd23284bb438 (A modification of BNNS sample code.)

예상 결과 : 인쇄 번호 0-8를

샘플 코드에 게시.

실제 결과 :

o0: 0.000000 
o1: 0.000000 
o2: 0.000000 
o3: 3.000000 
o4: 0.000000 
o5: 5.000000 
o6: 0.000000 
o7: 7.000000 
o8: 0.000000 

나는이 권리를하고있는 중이 야 의심하지만, 링크 된 코드에 대한 피드백 오픈입니다. 당신이 벡터를 행하기 위해 트랜스 경우

Answer 1

,이에서 예상되는 출력

를 볼 것 : 이것에

i_desc.width = 1; 
i_desc.height = 9; 
i_desc.row_stride = 1; 

:

o_desc.width = 9; 
o_desc.height = 1; 
o_desc.row_stride = 9; 

: 출력

i_desc.width = 9; 
i_desc.height = 1; 
i_desc.row_stride = 9; 

동일

검색 결과 :

Input image stack: 9 x 1 x 1 
Output image stack: 9 x 1 x 1 
Convolution kernel: 1 x 1 
o0: 0.000000 
o1: 1.000000 
o2: 2.000000 
o3: 3.000000 
o4: 4.000000 
o5: 5.000000 
o6: 6.000000 
o7: 7.000000 
o8: 8.000000