2017-12-28 20 views
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목록의 여러 청크에 대한 평균 및 표준 편차를 찾으려고합니다. 그러나 적절한 방법을 찾지 못했습니다. 저에게 그 길을 찾아 줄 수있는 사람이 있습니까? 입력과 출력은 다음과 같습니다. 하위 목록의 평균 및 표준 편차를 찾아야합니다. 어떤 사람이 나에게 적절한 코드를 제안한다면 정말 좋을 것입니다. 다음과 같이python을 사용하여 목록의 각 청크에 대한 평균 및 표준 편차를 찾는 방법 3.4

입력 및 출력은 다음과 같습니다

Data = [[2.60, 7.80, 6.60, 1.20, 6.50, 7.40, 9.30], [3.10, 2.20, 2.40, 9.20, 1.50, 1.50, 4.90], [12.00, 7.80, 2.30, 1.00, 1.50, 11.40, 13.90], [6.80, 13.70, 12.40, 2.60, 5.00, 13.50, 10.90], [16.60, 16.70, 11.20, 20.00, 19.50, 18.50, 17.40], [16.10, 16.70, 18.10, 14.60, 6.60, 4.00, 15.00]] 

출력 :

mean = [5.91, 3.54, 7.13, 9.27, 17.13, 13.01] 
standard_dev = [2.92, 2.75, 5.49, 4.45, 2.93, 5.44] 

답변

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import statistics 

Data = [[2.60, 7.80, 6.60, 1.20, 6.50, 7.40, 9.30], [3.10, 2.20, 2.40, 9.20, 1.50, 1.50, 4.90], [12.00, 7.80, 2.30, 1.00, 1.50, 11.40, 13.90], [6.80, 13.70, 12.40, 2.60, 5.00, 13.50, 10.90], [16.60, 16.70, 11.20, 20.00, 19.50, 18.50, 17.40], [16.10, 16.70, 18.10, 14.60, 6.60, 4.00, 15.00]] 

mean = [statistics.mean(d) for d in Data] 
stdev = [statistics.stdev(d) for d in Data] 
+0

Thomas..Thanks @ 당신의 도움과 빠른 응답에 대한 많은. –