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Hessian matrix을 검색하는 동안 이미지의 편미분을 읽었습니다. 혼란스럽고 이미지의 파생물에 대한 어떤 의미도 상상할 수 없습니다.MATLAB을 사용하는 그레이 스케일 이미지의 부분 파생
어떻게 이미지의 편도를 계산할 수 있습니까?
Hessian matrix을 검색하는 동안 이미지의 편미분을 읽었습니다. 혼란스럽고 이미지의 파생물에 대한 어떤 의미도 상상할 수 없습니다.MATLAB을 사용하는 그레이 스케일 이미지의 부분 파생
어떻게 이미지의 편도를 계산할 수 있습니까?
먼저 그레이 스케일 이미지의 밝기에 대응하는 항목과, 매트릭스로 표현되어야한다.
이어서 같이 회 numerical gradient을 사용
I = [1 2 3 4 ; 6 4 2 2 ; 4 5 0 7 ; 2 4 3 1]; % image
[Ix, Iy] = gradient(I); % first order partials
[Ixx, Ixy] = gradient(Ix); % second order partials
[Iyx, Iyy] = gradient(Iy); % second order partials
또한, Ixy
Iyx
가 동일 할 것이다; 혼합 부분 파생물은 동일합니다 (이것은 미적분의 파생어에도 적용됩니다).
FX는 X의 차이 (수평) 방향 ∂F/∂x에 해당
매트랩 문서 수치 구배의 의미를 설명한다. FY는 y (수직) 방향의 차이 인 ∂F/∂y에 해당합니다.