hessian-matrix

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Tensorflow : 높은 순위의 텐서에 대한 헤 시안 행렬 (대각선 부분 만)

vgg16의 각 기능 맵과 관련하여 지정된 손실의 첫 번째 및 두 번째 미분 (헤 시안의 대각선 부분)을 계산하고 싶습니다. conv4_3 레이어의 커널은 3x3x512x512 크기의 매트릭스입니다. How to compute all second derivatives (only the diagonal of the Hessian matrix) in Tenso

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Matlab fminunc 표준 오류 계산 MLE

fminunc에서 추정치의 표준 오류를 계산할 때 문제가 있습니다. 내 추정 기법은 Maximum likelihood Estimation입니다. fminunc 결과에서 헤 시안 행렬은 비 반전, 그래서 헤 시안 행렬로부터 표준 오류를 얻을 수 없다 : 나는 모두 실패, 다음과 같이 두 가지 방법을 시도했습니다. 그래서 나는 OPG (그라데이션 생성기) 방법

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그라디언트 및 그라디언트 이상의 matlab에서 헤센 매트릭스를 측정하는 방법?

위키 백과 http://en.wikipedia.org/wiki/Hessian_matrix에 의해, 함수의 2 차 부분 미분의 제곱 행렬로 정의됩니다. 아무도 나에게 정확하다고 말할 수 있습니까? 각 화소에 [i,j]=gradient(im); filt1=(1./2).*[1,0,-1;0,0,0;1,0,-1]; filt2=(1./2).*[-1,0,-1;0,0

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MATLAB을 사용하는 그레이 스케일 이미지의 부분 파생

Hessian matrix을 검색하는 동안 이미지의 편미분을 읽었습니다. 혼란스럽고 이미지의 파생물에 대한 어떤 의미도 상상할 수 없습니다. 어떻게 이미지의 편도를 계산할 수 있습니까?

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"Hessian"명령과 "numericHessian"명령 사이에서 신뢰해야하는 결과는 무엇입니까?

나는 내 자신의 데이터에서 헤 시안 행렬을 얻기 위해 노력하고, 나는이 개 결과이 - 라이브러리 (numDeriv)의 코드 독일인를 사용하여 라이브러리에서 코드 numericHessian를 사용하여 (maxLik) 을 Hessian의 결과는 numericHessian의 결과에 비해 매우 작습니다. 이 경우 어떤 결과를 신뢰할 수 있습니까? 특히, 사용하는

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SAS의 Hessian?

SAS의 proc 로지스틱에서 헤센 매트릭스를 얻을 수있는 방법이 있습니까? 아니면 proc logsitic을 출발에서 계산하는 옵션이 될 것입니까? 필자는 함수 설명서를 읽었으나 출력 테이블에이 설명서를 포함시킬 방법이 없다는 것을 알았습니다.

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그래디언트 및 헤센 문제에 대한 함수 핸들 MATLAB

그라데이션 및 헤센의 함수 핸들을 조작하는 데 문제가 있습니다. phi(1,2) 좀 스칼라 값을 얻을 : 명령 단자에 내가 입력 할 때 이제 syms x1 x2 x = [x1,x2]; % Define the function phi(x) phi = @(x1,x2) 10*x1^4 - 20*x1^2*x2 + 10*x2^2 + x1^2 - 2*x1 +

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A.T * diag (b) * A + C 형태의 희소 행렬을 만드는 가장 빠른 방법은?

내부 점 방식을 사용하여 대형 스파 스 비선형 시스템을 해결하는 코드를 최적화하려고합니다. 업데이트 단계에서 헤 시안 행렬 H, 그래디언트 g을 계산 한 다음 d을 H * d = -g으로 풀어 새로운 검색 방향을 얻습니다. 헤 시안 매트릭스 형태의 대칭 삼중 대각 구조를 갖는다 : * DIAG (B) * (A)에서 을 + C I는 상기 특정 기능에 line

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CHOLMOD 희소 매트릭스 콜레 스키 분해 : 잘못된 요소?

나는 행렬 A를 인수 분해하고 시스템 A = b를 풀기 위해 CHOLMOD를 사용했다. A는 cholmod_ones 함수로 생성 된 헤 시안 행렬 (아래에 인쇄 됨)과 b = [1, 1, 1]이다. 불행히도 x에 대한 해결책은 틀리며 ([1.5, 2.0, 1.5]이어야 함) 나는 A와 x를 다시 곱하고 [1, 1, 1]을 얻지 못함을 확인합니다. 나는 내가

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Matlab fminsearch 헤세 인?

Im이 아주 새롭고 깊이있는 것부터 시작한다는 경고는 초보자이거나 불분명 한 경우 사과드립니다. 많은 데이터 세트에 대해 fminsearch를 사용하여 매개 변수를 추정하고 있으며 각 데이터 세트의 적합성에 맞게 헤센을 그려야한다고 제안했습니다. fminsearch를 사용하여 이들을 얻을 수 있습니까? 나는 그것이 표준 출력 옵션해야 말했지만, 이것은이다