suitesparse

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Cholmod와 Cholmod-Extra를 사용하여 희소 행렬의 역수를 계산합니다.

일부 C++ 코드에서 희소 콜레스트 분해를 수행하기 위해 최근에 Cholmod을 설치했습니다. I를 계산하기 위해 원했던 : I는 ( d^T . (A^-1 + B^-1)^-1 . d d는 벡터 ^T 전조 나타낸다 , A 및 B가 드문 드문 I는 다음과 같은 문제가있다)이 역행렬을 계산 부패를 사용하고자 B의 실제 역함수를 구한 다음 합계가 포함 된 솔루

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R의 행렬 연산 : 병렬화, 희소 연산, GPU 계산

내 질문의 기본 목표는 R에서 Matrix 패키지를 사용하여 행렬 연산의 최상의 성능을 얻는 방법입니다. 특히 저는 연산 (곱셈)을 병렬화하고 CUDA GPU에서 연산을 사용하여 희소 행렬로 작업하려고합니다. 밀도 및 스파 스 및 패턴 모두 삼각형, 대칭, 대각선 행렬 포함 행렬 클래스의 R cran 풍부한 계층 구조에서 Matrix 패키지의 문서에 따라

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CHOLMOD를 사용하여 삼중 항 행렬에 요소를 추가하는 방법은 무엇입니까?

아무도 CHOLMOD을 사용하여 삼중 항 행렬에 요소를 추가하는 방법에 대한 간단한 예제를 제공 할 수 있습니까? 은 이런 식으로 뭔가를 시도 : cholmod_triplet *A; int k; void add_A_entry(int r, int c, double x) { ((int*)A->i)[k] = r; ((int*)A->j)[

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IDE에서

CHOLMOD 라이브러리 (SuiteSparse)를 컴파일하는 방법 잠시 동안 SuiteSparse에서 정적 CHOLMOD 라이브러리를 만들려고합니다. 다른 라이브러리 (f.ex. Umfpack)는 IDE에서 쉽게 컴파일 할 수 있습니다 (Code :: Blocks Windows의 Linux 및 Visual Studio). 내가 거기 (패턴처럼, REAL을

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cholmod 긴 버전 함수는 널 포인터를 반환합니다. -c 프로그래밍

macports를 통해 설치된 SuiteSparse @ 4.2.1_3을 사용하고 있으며 cholmod_dense 구조를 할당하려고합니다. 다음 코드 조각을 고려하십시오 /* start CHOLMOD */ cholmod_common c; cholmod_dense* myv; cholmod_dense* myv2; cholmod_start (&c); m

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CHOLMOD 희소 매트릭스 콜레 스키 분해 : 잘못된 요소?

나는 행렬 A를 인수 분해하고 시스템 A = b를 풀기 위해 CHOLMOD를 사용했다. A는 cholmod_ones 함수로 생성 된 헤 시안 행렬 (아래에 인쇄 됨)과 b = [1, 1, 1]이다. 불행히도 x에 대한 해결책은 틀리며 ([1.5, 2.0, 1.5]이어야 함) 나는 A와 x를 다시 곱하고 [1, 1, 1]을 얻지 못함을 확인합니다. 나는 내가

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SuiteSparse CHOLMOD 모든 데모 테스트를 통과 함에도 불구하고 gpu_memorysize 오류 발생

우분투 16.04LTS; SuiteSparse 4.5.5; CUDA 8.0.61 (성능 향상); 엔비디아 드라이버 384.98; 나는 GPU를 가속화하여 성공적으로 코드에 구현되었으며 몇 달 동안 정상적으로 작동합니다. 그리고 최근 블루 (소스 코드 변경없이)에서, 내 출력에 이러한 오류를보기 시작 : 나는 제 3 자 라이브러리 자체가 자동 업데이트했다고