주어진 행렬의 고유 벡터 행렬을 보았습니다. 역으로 변환하려고 시도했을 때 eigenvector_matrix_inv()에 오류가 있습니다. require 'matrix'
m = Matrix[ [0.5703125, 1.8369140625, 0.0, 0.0],
[-0.6875, -0.4609375, 0.0, 0.0],
[0.0, 0
로우 (Lowe)의 논문 4.1 절에서 헤 시안 매트릭스 (Hessian Matrix)를 사용하는 주 곡률의 비율을 사용하여 에지에 속하는 점을 제거합니다. 본지에서는 원본 이미지 또는 DoG에서 헤세 인 행렬을 계산할지 여부를 지정하지 않습니다. Rob Hess's implementation에서 지정된 옥타브 & 간격으로 DoG에 적용됩니다. 내 질문은
방정식을 수치로 풀 수없는 경우 그래디언트 및 헤센 행렬을 계산하는 방법은 무엇입니까? 내 최소화 방정식은 다음과 같습니다 c=c[(x/y/(1-x)^2)^0.6 + (1-(x/y)/(1-y)^2)^0.6 + 6/y^0
내가 그라데이션 및 헤센을 계산하는 MATLAB 기능 "DIFF"를 시도했다. 그러나 파생은 처리 할 수있는 것보다 훨씬 길다. 헤센이