fminsearch

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변수 "y"에 대해 "y"가 포함 된 평등의 해로 계산되어야하는 매개 변수가 포함 된 함수를 최소화하려고합니다 (예 : y = -3, 내 완전 문제는 분석 폐쇄 형 솔루션이없는 방정식이므로 실제로 fzero가 필요합니다.) (= fzero F (@ Error using fminsearch (line 85) The input to FMINSEARCH sho

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fminsearch 다중 매개 변수 matlab

여러 매개 변수와 함께 fminsearch를 사용하려고하는데 두 개로 작업 할 수없는 것처럼 보입니다. 또한 MATLAB에 최적화 도구를 사용하여 시도했지만 그때 얻을 : Optimization running. Error running optimization. Not enough input arguments. 내가 무엇을 : function r=g(

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Matlab에서 fminsearch를 가장 작은 원으로 사용

내 숙제로는 가장 작은 원을 계산해야합니다. 첫 번째 부분은 유클리드 거리를 계산하기 위해 나에게 필요한, 그리고 난 다음 코드를 사용하는 것이 관리 : function euclidean = center(x, y) maximaldist = 0; rng(0, 'twister') A= randi([0 10],10,2) for i=1:size(A,1)

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복수 매개 변수를 사용하는 fminsearch 제약

fminsearch를 이해하지 못하거나 단순한 용어를 도용하지 않는 경우 자유롭게 닫아도되지만 여기에 내 질문이 있습니다. 여러 매개 변수에 대한 제약 조건과 함께 fminsearch를 함께 사용할 수 있습니까? fminsearch(@(x) func(x(1), x(2)), [2,2], such that x(1) * x(2) = 4 or something l

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fminsearch를 사용하여 로컬 최대 값을 찾는 방법은 무엇입니까?

함수의 로컬 최대 값을 찾으려면 fminsearch를 사용하고 싶습니다. fminsearch를 사용하여 함수의 음수 반환 값에 대한 "검색"을 사용하여 최대 값을 찾을 수 있습니까? 예를 들어 : 그것은 가능 function f = myfun(x,a) f = x(1)^2 + a*x(2)^2; a = 1.5; x = fminsearch(@(x) -1 *

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Matlab은 fminsearch를 사용하여 계수를 찾기 위해 norm을 최소화합니다.

e^x에 근사하는 다항식 p(x) = 1 + c(1)x + c(2)x^2의 계수를 계산하기 위해 최소화를 사용하려고합니다. 나는 접근 방식은 1, 2 및 inf norm(p(x) - e^x)fminsearch 사용 최소화하는 등, 다음 n=5, n=10에 대한 최초의 자연수 [1,n]에 i에 대한 포인트 xi = 1 + i/n를 사용해야합니다. 따라서 출력

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Matlab에서 n 번째 출력을 최적화하기위한 fminsearch

fminsearch을 호출하여 함수의 n 번째 출력을 최적화하는 우아한 방법이 있습니까? 또는 원래 함수의 n 번째 출력을 반환하는 새 함수를 정의하고 fminsearch을이 새 함수에 적용해야합니까? 해명 편집 : 즉 주어진 : 함수 [OUT1, OUT2 = myfunc에 (X) 퍼센트 적절한 코드 단부 간단한 무엇 out2를 최소화하는 x 값을 찾는 방

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scipy의 fmin_cg 함수에 대해 비용, grad을 터플로 반환하는 방법

scipy의 fmin_cg을 cost 및 gradient을 튜플로 반환하는 함수 하나를 사용하려면 어떻게해야합니까? 비용이 f이고, 그래디언트가 fprime 인 문제는 grad과 cost을 계산할 때 두 번 (매우 많은 비용이 드는) 작업을 수행해야한다는 것입니다. 또한 변수를 공유하는 것은 번거로울 수 있습니다. 그러나 Matlab에서 fmin_cg은 튜

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Matlab fminsearch 헤세 인?

Im이 아주 새롭고 깊이있는 것부터 시작한다는 경고는 초보자이거나 불분명 한 경우 사과드립니다. 많은 데이터 세트에 대해 fminsearch를 사용하여 매개 변수를 추정하고 있으며 각 데이터 세트의 적합성에 맞게 헤센을 그려야한다고 제안했습니다. fminsearch를 사용하여 이들을 얻을 수 있습니까? 나는 그것이 표준 출력 옵션해야 말했지만, 이것은이다

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Matlab : VarianceCovariance 행렬의 결정자

자동 회귀 모델에 대한 로그 우도 표현식을 풀 때, 나는 슬라이드 9 Parameter estimation of time series tutorial 아래 주어진 분산 공분산 행렬 Tau을 가로 질렀습니다. 이제 순서대로 우도 함수 식을 극대화하기 위해 fminsearch 를 사용하는, 내가 분산 공분산 행렬이 발생하는 경우 가능성 기능을 표현해야합니다