norm

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배열의 표준을 쉽게 취할 수 있습니까? 나는이 시도하고 나는 오류가 있습니다 too many initializers error C2440: 'initializing' : cannot convert from 'cv::OutputArray (__cdecl *)(void)' to 'double' double DaisyFeature [200]; double Da

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매트릭스의 2- 노름을 효율적으로 계산하는 방법은 무엇입니까?

행렬 A가 있다고 가정하고 2 표준/스펙트럼 표준을 계산하려고합니다. 어떻게 이것을 효율적으로 계산할 수 있습니까? 매트릭스의 2- 노름은 가장 큰 특이 값과 같습니다. 나는 전체 행렬 A의 SVD를 계산해야이 규범을 알고 있지만, 그래서, 다음 MATLAB 코드의 결과가 0 >> [u,s,v]=svd(A,'econ'); norm(A,2)-s(1,1)

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Solr : 필드의 fieldNorm 음수 boost를 제거하는 방법이 있습니까?

나는 Solr을 사용하여 이벤트 문서를 검색하고 있습니다. 각 이벤트에는 제목과 위치뿐만 아니라 몇 가지 다른 필드가 있습니다. 구성은 다음과 같습니다. t_name^4 t_speakers^3 t_location^2 t_openTo^1 t_sponsors^1 그래서 일치하는 위치에 우선 순위가 부여됩니다. 대부분이 작동합니다. 그러나 긴 제목과 일치하는

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노멀 표현 방법

나는 배열이 A = [1 2 3 4 5]입니다. 나는 그것의 정상 1을 가지고 가고 싶, ie (1-2) + (1-3) + (1-4) + (1-5) 및 (2-1) + (2-3) + (2-4) + (2-5) 및 (3-1) + (3-3) + (3-4) + (3-5) 등이있다. 어떻게 methametical 형식에서 표현할 수는 linalg.norm과 같은 것을

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Matlab은 fminsearch를 사용하여 계수를 찾기 위해 norm을 최소화합니다.

e^x에 근사하는 다항식 p(x) = 1 + c(1)x + c(2)x^2의 계수를 계산하기 위해 최소화를 사용하려고합니다. 나는 접근 방식은 1, 2 및 inf norm(p(x) - e^x)fminsearch 사용 최소화하는 등, 다음 n=5, n=10에 대한 최초의 자연수 [1,n]에 i에 대한 포인트 xi = 1 + i/n를 사용해야합니다. 따라서 출력

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텐서 플로우 출력 L2 표준

나는 tensorflow에 처음 왔으므로 나를 도울 수 있기를 바랍니다. 2 개의 벡터 (x [0] - y [0]) * (x [0] - y [0]) + (x [1] - y [1] * (X [1] - Y [1]) + ... 여기 내 코드 : import tensorflow as tf; sess=tf.InteractiveSession() xx = [[1

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유클리드 거리 계산을 위해 행렬 더하기 및 곱셈을 조작하는 방법은 무엇입니까?

난 다음 가지고 D는 N1의 엑스 D1 행렬 A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; B = [10 11 12; 13 14 15]; [N1, D1] = size(A); [N2, D2] = size(B); A_sq = sum(A.^2, 2); B_sq = sum(B.^2, 2)'; D = A_sq(:,ones(1,N2)) + B_sq(o

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매트릭스의 행을 정규화하여 표준이 1 (MATLAB)이되도록

다음과 같은 문제점이 있습니다 - 매트릭스가 A이고 크기가 16x22440입니다. 그들 각각의 규범 내가 MATLAB에서 그것을 달성 할 수있는 방법 1 (for n=1:16 norm(A(n,:))==1) 같도록 내가해야 할 일은 ,이 행렬의 각 행을 정상화하는 것입니다? 편집 : 이 매트릭스의 각 행은 160x140 이미지로 생성 된 벡터이므로 별도로 고

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행렬의 각 행의 노름 계산

저는 Nx3 행렬 (A)을 가지고 있습니다. 열은 각각 X, Y, Z입니다. 각 행에 대한 sqrt (X^2 + Y^2 + Z^2) 규범을 계산하고 싶습니다. for i = 1:length(A) Result(i) = norm(A(i,:)) end 루프 방지를 할 수있는 다른 방법이 : 그의에 대한 루프를 했습니까? 감사

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최대 수집 항목이 있습니까? 다음 I는 (x, y, z)을 생성하고

콜렉션 좌표 : this.facePoints3D = frame.Get3DShape(); foreach(Vector3DF vector in facePoints3D) //vector has 121 points { float zvect = vector.Z //collect z-points which is made of 121 points }