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난 다음 가지고 D는 N1의 엑스 D1 행렬유클리드 거리 계산을 위해 행렬 더하기 및 곱셈을 조작하는 방법은 무엇입니까?
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [10 11 12; 13 14 15];
[N1, D1] = size(A);
[N2, D2] = size(B);
A_sq = sum(A.^2, 2);
B_sq = sum(B.^2, 2)';
D = A_sq(:,ones(1,N2)) + B_sq(ones(1,N1),:) - 2.*(A*B');
.
나는 하나의 단계 D에 대한 표현을 쓰고 싶은, 즉,이 같은 (이 그림의 목적이지만, 위의 코드와 같은 유클리드 거리 계산한다) :
D = sum(A - B).^2;
I을 어떤 조언을 주셔서 감사합니다.
이 코드는 다소 어렵습니다. 유클리드 거리를 계산하려고합니까? –
데이터 포인트와 중심 사이의 거리를 계산하기 위해 k-means 클러스터링을 사용합니다. A는 B보다 많은 행을 갖지만 둘 다 같은 차원을가집니다. –
A에서 각 벡터와 B에서 각 벡터 사이의 거리가 너무 멀습니까? –