like that 내가 mahotas 파이썬 라이브러리와 그 해골의 끝 지점을 감지, 바이너리 이미지에서 해골 이미지를 만들 수 있지만, 그것은 나에게 엔드 포인트 1 개 값으로 전체 이미지 배열을 반환하고 다른 사람을 제로. 끝점의 좌표를 선호합니다. 어떻게받을 수 있습니까? 엔드 포인트를 계산
내 코드 : 내가 좌표를 얻을 원하는에서
branch1=np.array([[2, 1, 2], [1, 1, 1], [2, 2, 2]])
branch2=np.array([[1, 2, 1], [2, 1, 2], [1, 2, 1]])
branch3=np.array([[1, 2, 1], [2, 1, 2], [1, 2, 2]])
branch4=np.array([[2, 1, 2], [1, 1, 2], [2, 1, 2]])
branch5=np.array([[1, 2, 2], [2, 1, 2], [1, 2, 1]])
branch6=np.array([[2, 2, 2], [1, 1, 1], [2, 1, 2]])
branch7=np.array([[2, 2, 1], [2, 1, 2], [1, 2, 1]])
branch8=np.array([[2, 1, 2], [2, 1, 1], [2, 1, 2]])
branch9=np.array([[1, 2, 1], [2, 1, 2], [2, 2, 1]])
endpoint1=np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [2, 1, 2]])
endpoint2=np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 2], [0, 2, 1]])
endpoint3=np.array([[0, 0, 2], [0, 1, 2], [0, 2, 1]])
endpoint4=np.array([[0, 2, 1], [0, 1, 2], [0, 0, 0]])
endpoint5=np.array([[2, 1, 2], [0, 1, 0], [0, 0, 0]])
endpoint6=np.array([[1, 2, 0], [2, 1, 0], [0, 0, 0]])
endpoint7=np.array([[2, 0, 0], [1, 1, 0], [2, 0, 0]])
endpoint8=np.array([[0, 0, 0], [2, 1, 0], [1, 2, 0]])
jpg = 'skel.jpg'
skel = cv2.imread(jpg, 0)
sk = pymorph.binary(skel)
complete_path = 'skel.jpg'
print pymorph.gray(sk).dtype
br1=mah.morph.hitmiss(sk,branch1)
br2=mah.morph.hitmiss(sk,branch2)
br3=mah.morph.hitmiss(sk,branch3)
br4=mah.morph.hitmiss(sk,branch4)
br5=mah.morph.hitmiss(sk,branch5)
br6=mah.morph.hitmiss(sk,branch6)
br7=mah.morph.hitmiss(sk,branch7)
br8=mah.morph.hitmiss(sk,branch8)
br9=mah.morph.hitmiss(sk,branch9)
ep1=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint1)
ep2=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint2)
ep3=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint3)
ep4=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint4)
ep5=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint5)
ep6=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint6)
ep7=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint7)
ep8=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint8)
br=br1+br2+br3+br4+br5+br6+br7+br8+br9
ep=ep1+ep2+ep3+ep4+ep5+ep6+ep7+ep8
BR 및 EP는 모든 지점과 배열 및 엔드 포인트입니다.
나는이 당신의 코드가 아닙니다 생각 http://dip4fish.blogspot.fr/2011/04/detecting-end-points-in-skeleton.html –