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참신함 탐지를 위해 Microsoft ML 패키지를 사용하여 일류 SVM 모델을 작성하려고 노력 중이며 결과를 얻을 수있었습니다. 테스트 데이터를 사용한 예측의 결과에는 "점수"란이 포함되어 있습니다. 여기서는 의미에 대해 잘 모르겠습니다. 내가 온라인으로 검색 할 때, 그 것에 대한 아주 좋은 설명은 없다.Microsoft rxOneClassSVM의 예측 점수가 의미하는 바는 무엇입니까?
기계 학습의 초보자로서, 점수가 높을수록 데이터 입력이 예외 일 가능성이 높으므로 점수가 데이터 포인트의 진정한 예외 일 확률을 나타냅니다. 내가 틀렸다면 나를 바로 잡아주세요. 그리고 문턱을 결정하는 알고리즘에 대해서도 궁금합니다. GA와 같은 몇 가지 사항을 알고 있지만 사용할 적절한 것을 선택하는 방법에 대해 혼란스러워합니다.
감사합니다.
그래프를 플로팅하지 않고 임계 값을 결정하는 방법은 무엇입니까? – ELI
임계 값은 주관적입니다 .. 데이터에 따라 다르므로 임계 값을 결정하는 표준 방법은 없다고 생각합니다. 그래프를 그리는 것은 내가 아는 한 가지 방법입니다. –