gensim의 word2vec에서 어휘 벡터를 추출하는 방법은 무엇입니까?

Question

패턴과 물건을 찾는 벡터를 분석하고 SVM을 사용하여 클래스 A와 B 사이의 분류 작업을 완료하려면 작업을 감독해야합니다. 이상하게 들릴지 모르지만 숙제 일 수 있습니다. 결과적으로 내가 알아야 할 내용은 다음과 같습니다.

훈련 된 모델을 사용하여 문서의 코드화 된 벡터를 추출하는 방법은 무엇입니까?

2 개를 해석하는 방법과 word2vec에서 코드를 어떻게 작성합니까?

저는 gensim의 word2vec를 사용하고 있습니다. 당신이 모델을 word2vec 훈련을 한 경우

Answer 1

1. , 당신은 __getitem__ 방법으로 단어 벡터를 얻을 수

   model = gensim.models.Word2Vec(sentences) print(model["some_word_from_dictionary"])

2. 불행하게도에서 묻어 word2vec/doc2vec 주제는 달리 사람 (에 의해 해석되지 LdaModel의 벡터)

P/S 작업의 개체에 텍스트가있는 경우 Doc2Vec mod를 사용해야합니다. el