다음은 밀리 초 단위로 실행 시간을 쿼리주고 밖으로 제거했다 스크립트 중 하나입니다 https://github.com/awslabs/amazon-redshift-utils
에서 일부 usefuls 도구/스크립트가 있습니다. 당신이 찾고있는 결과를 보여주고 등을 주문, 필터와 함께 플레이 : 나는 그 stl_query 테이블을 언급 할
select userid, label, stl_query.query, trim(database) as database, trim(querytxt) as qrytext, starttime, endtime, datediff(milliseconds, starttime,endtime)::numeric(12,2) as run_milliseconds,
aborted, decode(alrt.event,'Very selective query filter','Filter','Scanned a large number of deleted rows','Deleted','Nested Loop Join in the query plan','Nested Loop','Distributed a large number of rows across the network','Distributed','Broadcasted a large number of rows across the network','Broadcast','Missing query planner statistics','Stats',alrt.event) as event
from stl_query
left outer join (select query, trim(split_part(event,':',1)) as event from STL_ALERT_EVENT_LOG group by query, trim(split_part(event,':',1))) as alrt on alrt.query = stl_query.query
where userid <> 1
-- and (querytxt like 'SELECT%' or querytxt like 'select%')
-- and database = ''
order by starttime desc
limit 100
AWS Admin/Redshift 섹션은 이와 같은 많은 정보를 GUI 형식으로 공유합니다. – kadalamittai
오른쪽 - 추가 분석을 위해 이러한 결과를 다른 곳에 저장하려는 경우 GUI와 작업하지 않으려합니다. 나는 copypaste 및/또는 스크린 샷을 찍을 수 있지만 그것은 이상적이지 않습니다. –
의미가 있습니다. aws login redshift 콘솔에 그려지는 거의 모든 데이터는 표 형식으로 사용할 수 있습니다. SVV, STL 등 당신이 그것을 사용할 수있는 열/행 데이터를 찾고 있다면. – kadalamittai