amazon-redshift

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AWS Redshift SQL을 사용하고 있습니다. 그룹화 된 내부 쿼리를 내부 조인하고 싶습니다. 외부 조인을 할 때; 열이 존재하지 않는다는 오류가 나타납니다. 검색어 : SELECT si.package_weight FROM "packageproduct" ub "clearpathpin" cp ON ub.cpipr_number = cp.pin_num

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MySQL 기능을 Redshift로 변환

Redshift를 배우기 시작했고 Redshift에서 작동하도록 MySQL 서버에서 사용되는 함수를 변환하려고합니다. 스택 오버 플로우 마법사가 방향을 제시 할 수 있기를 기대하면서 나는 지금까지 아무런 운이 없었습니다. CREATE FUNCTION SS_Ans_to_Num(answer VARCHAR(1000)) RETURNS INT BEGIN dec

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AWS DMS MySql Aurora를 Redshift 복제에 최적화하는 방법은 무엇입니까?

AWS DMS를 사용하여 MySql Aurora에서 Redshift로 진행중인 복제를 수행했습니다. 그러나 진행중인 복제는 대상에 대해 25-30 % CPU로드를 일정하게 유지합니다. 이는 S3에 많은 작은 파일을 생성하고 논스톱을로드/처리하기 때문입니다. 적색 변속은 많은 수의 작은 작업을 처리하기위한 것이 아닙니다. 최적화를 위해 프로세스가 매시간 시작

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[Amazon] (500310) 잘못된 작업 : Assert

처리를 위해 parkpark를 사용하여 spark-redshift 및 redshift 데이터를 쿼리하고 있습니다. 작업대 등을 사용하여 적색 변이를 실행하면 쿼리가 제대로 작동합니다.하지만 spark-redshift가 s3에 데이터를 언로드 한 다음이를 검색하고 실행할 때 다음 오류가 발생합니다. 생성됩니다 py4j.protocol.Py4JJavaError

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부문 - SQL 내 테이블에

데이터는 다음과 같습니다 나는 매일 각 앱, 찾을 필요가 date, app, country, sales 2017-01-01,XYZ,US,10000 2017-01-01,XYZ,GB,2000 2017-01-02,XYZ,US,30000 2017-01-02,XYZ,GB,1000 , GB 판매에 대한 미국 판매의 비율이 이상적으로 나는 현재 CSV로 모든

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REDSHIFT SQL에서 작은 따옴표를 이스케이프 처리

REDSHIFT 테이블의 열에 삽입해야하는 작은 따옴표가 포함 된 문자열 값이 많습니다. INSERT 문에서 작은 따옴표를 이스케이프 처리하기 위해/'와' '를 모두 사용했습니다. INSERT INTO table_Temp VALUES ('1234', 'O \'Niel '), ('3456 ','O \ 'Brien') 또한 '\'대신 ''을 사용했지만 나에게

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야간에 모든 테이블을 S3에 쉽게 가져올 수 있습니까?

매일 밤 Redshift 데이터웨어 하우스에있는 각 테이블의 내용을 S3에 덤프 할 수 있어야합니다. 달성하려는 결과는 각 테이블에 대해 수동으로 UNLOAD 명령을 실행하는 것과 같은 결과입니다. 이 간단한 것은 데이터 파이프 라인이나 풀과 같은 것을 사용할 수 있다고 가정했으나 이러한 작업을 쉽게 수행 할 수 없습니다. 이 문제를 잘못보고 있습니까? 이

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redshift에서 현재 큐 슬롯 동시성 수준을 확인하는 방법

특정 적색 변경 사용자에 대한 redshift Queue 구성에서 현재 슬롯 카운트 값을 알아야합니다. 이 사용자 수준 정보를 제공하는 redshift에 시스템 테이블이 있습니까? 당신은 "WLM 시스템 테이블 및 뷰" http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/cm-c-wlm-system-tables-and-view

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발행 Redshift에 COPY 명령은 결코 완료

내가이 유사한 명령을 발행하는 쉘 스크립트를 인정하지 : $PGSQL_BIN/psql $RSCONNECTION -c "COPY property.history from 's3://my-bucket/data.txt.gz' CREDENTIALS 'aws_access_key_id=XXXXX;aws_secret_access_key=XXXXX' CSV DELIMITE

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redshift에서 파이썬으로 더 빨리 데이터를 처리하는 방법은 무엇입니까?

나는 python에 익숙하지 않다. 나는 redshift에서 내 데이터를 가지고 있으며 파이썬에서 더 빨리 데이터를 처리하려고한다. 저는 다양한 알고리즘을 실행하고 이러한 데이터에 대한 다양한 계산을 수행하기 때문에 파이썬을 사용하고 있습니다. 이는 레드 쉬프트에서는 불가능합니다. 자습서를 보았지만 파이썬으로로드 할 때마다 너무 많은 시간이 걸립니다. 이