일반 SQL의 많은 것에서 많은 카디널리티 테이블과 비슷한 것을 어떻게하는 것이 가장 좋은 방법일까요? 예 - 제품 ID ID, 이름 varchar (최대), 판매 (ID 신원, 고객 varchar (최대)), SalesLine (ID 신원, 제품 정수 참조 제품 정수, 판매 정수 참조 판매) : INSERT INTO Product (name) VALUES
업데이트 : 또한 PgAdmin 지원 메일 링리스트 here에 질문했습니다. 그래서 내가하고 실행 클러스터 AWS Redshift에 있고, 나는 pgAdmin를 통해 클러스터에 연결하려는 $ psql -h host -d database -p port -U username 와 명령 줄에서 연결할 수 있어요 III,하지만 난 클러스터에 연결 한 후, 나는 내용
우리는 데이터베이스 (mysql)를 amazon redshift (데이터웨어 하우스)로 이동하려고 시도하고 있으며웨어 하우스 db를 업데이트하는 중에 문제가 발생했습니다. db에 일반 로깅을 사용하도록 설정 한 다음 redshift의 일반 로그에서 이러한 모든 쿼리를 재생합니다. 모든 업데이트 쿼리는 6-7 초 정도 걸립니다. 이 업데이트를보다 빠른 속도로
데이터를 여러 개의 출력 파일로 분할하도록 지시하는 방법이 있습니까? 아니면 출력 파일의 크기를 제한하십시오. 나는 우리가 하이브 데이터를 모두 밖으로 사전 처리 http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_splitting-data-files.html 병렬 로딩을 할 수 있도록 여러 파일로 분할 데이터를 권장 Re
S3의 데이터를 python에서 Amazon의 Redshift로로드하는 데 copy 명령을 실행하는 데 문제가 있습니다. 나는 다음과 같은 복사 명령했다 : 나는 SQL 워크 벤치/J의 모든 것을 사용하여이 명령을 실행하면 예상대로 내가 함께 파이썬이 실행하고 OK 명령 패스를 psycopg2하려고하지만 경우 copy moves from 's3://<my_
Amazon Redshift는 "Copy"명령을 사용하여 s3 객체의 테이블 데이터를로드하는 기능을 제공합니다. 복사 명령을 사용하는 방법 일뿐 아니라 삽입 된 각 행에 대해 추가로 "col = CONSTANT"를 설정합니다. 각 복사 된 행에 job_id (원본 데이터에 없음)를 설정하고 싶습니다. 각 행에 작업 속성이 있으므로 단지 수백만 개의 삽입을
테이블에 unpivot을 사용하려고합니다. 아마존 redshift에 클라이언트로 Workbench/J를 사용하고 있습니다. 나는 다음과 같은 오류 얻을 SELECT
campaign_id,
C.B,
C.A
FROM campaign
UNPIVOT
(
A FOR B IN (item1, item2, item3)
) AS C