amazon-redshift

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새 보안 그룹이 추가되거나 기존 보안 그룹이 수정되면 영향을 볼 수 없습니다. 전 세계 사람들로부터 당신이 볼 수 있듯이,이 규칙이 허용하는 인바운드 : 예를 들어, 나는 두 개의 규칙 "MDI-SG-적색 편이 '라는 보안 그룹이 있습니다. 클러스터에 적용되면 해당 포트에서 인바운드가 허용되어야합니다. 작동하지 않습니다! 클러스터를 재부팅하여 영향을주지 않

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AWS 용 샌드 박스 버전 RedShift

나는 몇 달 동안 RedShift를 사용해 왔지만 좋았습니다. 하지만 몇 가지 테스트를 추가해야하며 가장 비용 효율적인 방법이 무엇인지 확신 할 수 없습니다. 하나의 서버 RedShift 클러스터를 Sandbox로만 사용할 수 있다고 생각하지만 테스트 중에 만 사용하더라도 비용이 많이 드는 것처럼 보입니다.

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S3의 마지막으로 처리 된 파일을 Redshift 데이터베이스에 저장하는 방법

현재로서는 현재 날짜와 시간에 대해서만 Amazon S3에서 Amazon Redshift로 AWS 데이터 파이프 라인을 사용하여 데이터를 복사했습니다. S3에서 Redshift로 30 분마다 데이터를 복사하고 싶습니다. 또한 마지막으로 처리 된 S3 파일 이름은 다른 Redshift 테이블에 저장됩니다. 누군가가이 질문에 답변 할 수 있습니까?

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Redshift : 삽입물의 데이터는 언제 선택할 수 있습니까?

나는 Redshift에 몇 개의 행을 쓰는 시스템을 가지고있다. 끝나자 마자 (코드 행이 끝나자 마자 JDBC를 사용하여) 큐에 ID를 보내고 다른 시스템이이 id를 선택하고 Redshift에서이 행과 관련 행을 읽습니다. 이 읽기는 일반적으로 같은 초에 발생합니다. 문제는 약 10 %의 시간에 (방금 작성한) 데이터를 찾을 수 없다는 것입니다. 데이터가

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AWS에서 boto를 사용하여 클러스터 만들기 Reshift

obj = boto.redshift.layer1.RedshiftConnection() obj.create_cluster( cluster_identifier='bototest', node_type='dw.hsl.xlarge', master_username='suresh', master_user_password='Suresh

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큰 데이터를 vertica에서 redshift로 마이그레이션하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

AWS에서 vertica를 호스트했으며 db의 전체 크기는 500GB입니다. 그래서 vertica에서 redshift로 데이터를 마이그레이션하는 가장 빠른 방법은 무엇입니까? 한 가지 방법은 S3에 S3의 데이터가 적색 편이하기 2. 부하 1. 내보내기 Vertica의 데이터 될 것입니다. 더 좋은 방법이 있습니까?

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합니까 적색 편이 PostgreSQL은 바인드 변수를 지원합니까?

나는 펄 DBI와 DBD::Pg 모듈을 통해 AWS의 적색 편이를 액세스, 그리고 난 SQL 바인드 변수를 몇 가지 문제가 있습니다. 내가 먼저 SQL 문을 (변수의 자리에 ?)로 준비를 호출 한 후 나는 ?에 매핑 할 필요가있는 변수 배열을 실행 호출하지만이 작동하지 않습니다. 단순히 "구문 오류"가 발생합니다. 필자는이 바인드 변수가 드라이버와 데이터베

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MySql의 데이터를 Amazon RedShift와 동기화

Amazon RedShift의 거대한 데이터 세트에서 일부 집계를 수행하며 MySQL에는 상대적으로 적은 양의 데이터가 있습니다. RedShift의 조인 중 일부는 MySQL에 데이터가 필요합니다. MySql 데이터를 RedShift와 동기화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 오라클의 원격보기와 같은 적색 변이가 있습니까? 아니면 프로그래밍 방식으로 MyS

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Amazon Red Shift : SQL Server의 저장 프로 시저와 비슷한 쿼리 일괄 처리 작성 방법

SQL Server 기반 응용 프로그램을 Amazon Redshift로 이식하려고합니다. Redshift는 성능 및 확장 성 측면에서 유망 해 보입니다. 우리는 쿼리를 일괄 적으로 실행하기 위해 저장 프로 시저를 대체하는 문제를 겪고 있습니다. 감사 슬프게도

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redshift drop 또는 truncate table 매우 매우 느립니다.

Redshift 데이터베이스에서 너무 크지 않은 테이블 (4M 행)을 삭제하거나 자르면 매우 오랜 시간이 걸립니다. 누구도 같은 문제를 경험합니까? 저도 같은 문제가 발생했습니다