amazon-redshift

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    동일한 테이블에서 두 가지 다른 쿼리가 있습니다. SELECT SUM (CASE WHEN io > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as io_cnt FROM ( SELECT (CASE WHEN SUM(io_ops) > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as io FROM myTable WHERE timestamp

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    RedShift에서 처음으로 쿼리를 실행하면 3 ~ 10 초가 걸리는 것으로 나타났습니다. WHERE 조건에서 다른 인수를 사용하여 동일한 쿼리를 다시 실행하면 빠르게 실행됩니다 (0.2 초). 쿼리 3 개의 정수 열에 대해 ~ 1M 행의 테이블에서 실행되는 것에 대해 이야기하고있었습니다. RedShift가 처음으로 쿼리를 컴파일하고 컴파일 된 코드를 다시

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    에 JSON 파일의 엄청난 금액을 분석 내가 JSON 파일의 엄청난 금액, 총> 100TB 크기가 10GB를가 bzip으로 압축 된 각 JSON 파일, 각 라인은 JSON 객체를 포함, 그들은 S3에 저장되어있는 json을 csv (s3에 저장 됨)로 변환하여 redshift로 직접 가져올 수 있다면 hadoop을 사용하여 사용자 정의 코드를 작성하고 있습

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    AWS Redshift를 처음 사용했습니다. 개념을 읽었지만 RedShift에서로드 테스트를 진행하는 방법을 알고 싶었습니다. GRINDER에 매우 익숙하지만 RedShift와 함께 사용하는 방법을 혼란스럽게합니다. 내 기본 요구 사항은 특정 수의 행을 푸시하고 쿼리 및 서버 성능을 측정하는 것입니다. 나는 MySQL, Cassandra 등이 배치 된 클라

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    redshift시 새로운 기능입니다. 자동 증가 ID가있는 테이블을 만들려고합니다. 나는 문서에서 구문을 사용, 아직이 CREATE TABLE xyz ( id BIGINT identity(0, 1) NOT NULL, orderid BIGINT)

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    datetime 필드 "dt"가있는 테이블을 만들었습니다. COPY 명령을 사용하여 데이터를로드합니다. 파일의 입력란에 해당하는 값은 시간 정보 (예 : 14:50:00)입니다. 따라서 저장되는 값은 1900-01-01 14:50:00입니다. 나는 날짜 부분이 필요하지 않습니다. 그렇게하는 방법. 또는 시간 만 저장할 수있는 대체 데이터 유형일 수 있습니다

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    redshift에서 실행 된 쿼리의 query_group이 무엇인지 파악하는 데 도움이 필요합니다. wlm config에 query_group을 설정하고 해당 쿼리 그룹에서 쿼리가 실행되고 있는지 확인하려고합니다.

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    아마존에서 Redshift 현재 시간 소인을 0 초로 변환하려고합니다. 즉,이에서, 이동이에 2013-12-17 12:27:50 을 : 나는 시도 2013-12-17 12:27:00 다음 아마이 일을 매우 간단한 방법을 누락 SELECT dateadd(second, -(date_part(second, getdate())), getdate()); E

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    예를 들어, 테이블 등을 위해 : 대한 내가 col_a의 가치를 찾을 필요가 ID | col_a | col_b | col_c ============================= 1 |5.0 |7.0 |3 2 |3.0 |6.8 |5 /col_b col_c에 누적 합계 주어진 값보다 작습니다. select MAX(running_total) a

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    Amazon RedShift에는 여러 차원 열과 한 쌍의 메트릭 이름/값 열 패턴을 따르는 여러 테이블이 있습니다. 나는 긴장을 풀 수있는 좋은 방법을 찾고 있어요 DimensionA DimensionB MetricName MetricValue ---------- ---------- ---------- ----------- dimA1 dimB1 m1