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데이터 스트림에 마지막 'n'일/주/월/년 집계를 저장하는 방법은 무엇입니까?

데이터를 저장하는 가장 좋은 방법은 "지난 2 주간의 실패한 트랜잭션 수 계산", "최근 2 년 동안 생성 된 계정 수 계산"과 같은 쿼리의 실시간 응답을 얻을 수있는 방법입니다. . 테이블의 개별 항목 수가 많아서 계산할 때까지 시간이 걸릴 수 있으므로 매번 행 수를 계산하는 것은 옵션이 아닙니다. 저는 롤링 윈도우 방식으로 실시간으로 집계를 찾는 데에만

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redshift 자격 증명을 저장하는 방법은 무엇입니까?

아마존 Redshift에서 스키마/테이블을 만들어야하는 응용 프로그램을 만들고 있습니다. 이렇게하려면 권한이 부여 된 사용자와 함께 이러한 작업을 실행해야합니다. 자격 증명을 저장할 위치가 확실하지 않습니다. 본인은 AWA 작업을 위해, S3처럼, 나는 메타 데이터 서비스를 호출하고 임시 자격 증명을 얻을 수 있다는 것을 알고, 및 복사 명령에 대한 그런

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Tableau 게시 보고서 오류

우리는 Tableau 데스크톱 & Redshift를 데이터 소스로 사용합니다. 우리가 다음과 같은 오류가 발생하는 Tableau 서버에 보고서를 게시 할 때 : 서버에서 예기치 않은 오류가 발생했습니다. 이 오류가 계속 발생하면 Tableau Server 관리자에게 문의하십시오. TableauException : 서버에 연결할 수 없습니다. 일정 기간 후에

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Redshift 열 인코딩이 쿼리 실행 속도에 영향을 줍니까?

Amazon Redshift에서 데이터 테이블을 만들 때 MOSTTY32 또는 BYTEDICT 또는 LZO와 같이 다양한 encodings을 지정할 수 있습니다. 그것들은 원주 값을 디스크에 저장할 때 사용되는 압축 값입니다. 내가 선택한 인코딩이 쿼리 실행 시간에 차이가 있는지 궁금합니다. 예를 들어, SELECT, GROUP BY 또는 FILTER와 관

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redshift Xen 테이블에서 COPY TO 파일을 지원하지 않습니다.

redshift에서 로컬 파일로 테이블을 복사 (언로드하지 않음)하려고합니다. 나는 psql의 실행 : ERROR: syntax error at or near "(" 내가 일을 수행하는 방법 : \copy my_schema.my_table to 'my_file.csv' with csv; 내가 \copy (select * from my_schema.m

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VARCHAR 크기에 기반한 Amazon Redshift 쿼리의 성능이 좋지 않음

Amazon Redshift 데이터웨어 하우스를 구축 중이며 VARCHAR 열의 정의 된 크기에 따라 예기치 않은 성능 영향이 발생합니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다. 나는 최근에 진공을 실행하고 나는 데이터베이스에 약 100 만 행을 가지고 분석 한 schemaname | tablename | column | type | encoding

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AWS Redshift 대량 삽입 + 인코딩 정의

데이터 형식과 인코딩을 동시에 정의하면서 create table as 구문을 사용하여 REdshift에 대량 삽입을 수행 할 수 있습니까? 올바른 구문은 무엇입니까? ... create table my_table ( a int not null encode runlength, b int not null encode runlength ) di

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redshift에서 팩트 테이블에 대량을 삽입하는 방법

팩트 테이블을 20 억 개의 행을 포함하도록 떼어내는 데 관심이 있습니다. 이 일을하는 가장 좋은 방법은 무엇이라고 생각합니까? 예를 들어, 1 년의 데이터를 가져와 동일한 테이블로 다시 복사하지만 그 다음 연도의 날짜를 변경합니까? 내 말은 2010 데이터를 가져 와서 2011 데이터 또는 그와 비슷한 것으로 만드는 것입니다. 생각? 안부,

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Amazon Redshift를 사용하여 Python의 psycopg2에서 커서로 MAX_INT보다 큰 행 수 얻기

최근에 파이썬 모듈 psycopg2을 사용하여 Redshift 데이터베이스로 작업하기 시작했습니다. 나는 행 (약 100 억)를 많이 삽입하는 특정 쿼리가 있고, 커서의 결과가 일치하지 않습니다 : 다른 들어 >>> status_message='INSERT 0 100791203475', row_count=2006955667 : cursor.execute

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Redshift SELECT * 성능 대 존재하지 않는 행에 대한 COUNT (*)

겉으로보기에 비슷한 쿼리를 실행할 때 Redshift가하는 일에 대해 혼란스러워합니다. 또한 결과를 리턴하지 않아야합니다 (존재하지 않는 프로파일을 u 리). 특히 : SELECT * FROM profile WHERE id = 'id_that_doesnt_exist' and project_id = 1; Execution time: 36.75s