CUDA 5의 기능을 최대한 활용하기 위해 필요한 카드와 계산 기능

Question

방금 ​​CUDA 5의 안정 버전을 받았습니다. Kepler와 같은 새로운 용어와 더 나은 성능으로 MPI를 사용할 수있는 기능, 32 개의 응용 프로그램과 동일한 카드 실행 기능 동시에. 나는 다소 혼란스럽고 그런 질문에 대한 답을 찾고 있습니다.

• CUDA 5의 기능을 완전히 활용하려면 어떤 카드와 컴퓨팅 기능이 필요합니까?
• 새로운 기능은 GPUDirect, 동적 병렬 처리, Hyper Q 및 동적 병렬 처리와 같은 케플러 아키텍처에서만 사용할 수 있습니다.
• 우리가 Fermi 아키텍처를 사용하는 경우 CUDA를 사용하면 어떤 이점이 있습니까? 5. Linux 및 Eclipse에서 NSight를 사용하는 기능 이외의 이점을 제공합니까? 가장 중요한 특징은 도서관을 짓는 능력이라고 생각합니다.
• 방금 ​​CUDA 5로 CUDA 4에서 전달하여 어떤 성능 향상을 볼습니까

내가

• http://developer.download.nvidia.com/compute/DevZone/docs/html/C/doc/Kepler_Compatibility_Guide.pdf
같은 일부 문서를 발견 (I 리눅스 머신에서 어떤 속도 업있어)
• http://www.nvidia.com/content/PDF/kepler/NVIDIA-Kepler-GK110-Architecture-Whitepaper.pdf
• http://blog.cuvilib.com/2012/03/28/nvidia-cuda-kepler-vs-fermi-architecture/

그러나 더 나은 설명은 우리의 마음을 더 분명하게합니다.

추신 : 위 질문에 대한 답변을 제한하지 마십시오. 비슷한 질문이 누락 된 것 같습니다.

Answer 1

동적 병렬 처리에는 이전 GPU에 스레드가 커널을 실행하거나 다른 API 호출을 하드웨어 명령 대기열에 직접 주입하는 데 필요한 하드웨어가 없기 때문에 계산 기능 3.5 (예 : GK110)가 필요합니다.

Hyper-Q에 대한 계산 기능 3.5가 필요합니다.

SHFL의 내장 함수는 CUDA 5 혜택 페르미 (Fermi) 및 이전의 GPU에서 CC 3.0 (GK104)

장치 코드를 연결, NSight EE, nvprof, 성능 개선 및 버그 수정을 필요로한다.