추천을위한 Mahout 유사성이 아니라 "good match"를 기반으로 함

Question

Google은 특정 틈새 시장을위한 공동 작업/비즈니스 네트워크 도구를 구축했습니다.

그래서 어떤 사용자에게 연결할 지 제안하는 권장 엔진을 소개하고자합니다.

모든 사용자는 동시에 공급 업체 및 소비자입니다. 비슷한 항목을 제공하는 사용자는 경쟁자이며 공동 작업에 관심이 없습니다. 다른 사용자가 제공하는 항목에 대한 수요가있는 사용자는 적합합니다.

그래서 이상적인 시나리오는 유사성을 기반으로하는 것이 아니라 두 사용자가 제공하는 정보와 요구 사항이 얼마나 다른지 잘 보완하는 것입니다.

이것은 mahout의 좋은 유스 케이스입니까 아니면 유사성을 기반으로 한 전체 개념입니까?

Answer 1

여기에서 의미있는 뭔가를 수행하기 위해 권장 사항 접근 방식을 적용 할 수 있지만 설명에서 권장 사항 문제와 같지는 않습니다. 사용자를 사용자에게 추천하려고하지만 사용자와 사용자 간의 상호 작용에 기반하지는 않습니다. 또한 뜻밖의 검색 또는 거의 일치 할만한 여지가 없다고 생각합니다. 항목이 필요한 경우 해당 항목을 제공 할 수있는 사람이 필요합니다.

나는 그것을 과장하지 않을 것이다. 그것이 당신을 위해 작동하지 않을 때까지 간단한 접근 방식을 사용하십시오. 사용자가 필요로하는 가장 다른 것들을 제공하는 사용자와 일치시킵니다 (또는 그 반대).