mahout

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    나는 마호 마트를 처음 사용하고 있으며이 페이지 intro-coocurrence-spark에 따라 "mahout spark-itemsimilarity"명령을 실행하려고합니다. 그러나 나는 뒤에 오는 과실을 얻는다, 나는 많은 것을 googled 그러나 이것과 관련있는 아무것도 얻지 않는다? ./bin/mahout spark-itemsimilarity Er

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    나는 Apache Mahout recommender를 처음 사용합니다. 유스 케이스에는 구매 내역을 기반으로 사용자에게 제안을 제공하는 것이 포함됩니다. 위치 - 구매 카테고리 구매 금액 구입 시간 (첫 번째 쌍을 구입했다 6개월 후 데님 한 쌍의 추천 예) : 나는 다음과 같은 정보를 사용할 계획입니다 of user 비슷한 구매 패턴/구매 시간을 가진 사

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    현재 Mahout 0.13.0을 사용하고 있습니다. 나는 그것이 스파크 버전으로 문제가 될 수 있습니다 의심 조직/아파치/스파크/SparkConf : "기본"java.lang.NoClassDefFoundError가에게 스레드에서 예외 : 나는 스파크 itemsimilarity를 ​​사용하려고하면 오류가 발생합니다 ,하지만 내가 필요로하는 스파크의 버전을 찾

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    Mahout의 XmlInputFormat은 gzipped 데이터를 해당 메서드를 재정의하지 않고 처리 할 수 ​​있습니까? 나는 gzip으로 된 wikipedia xml 데이터를 구문 분석하려고 시도해 왔지만 지금까지 성공하지 못했습니다. Hadoop이 gzip 파일을 자동으로 처리 할 수 ​​있다고 들었지만 이것이 TextInputFormat 클래스에 포

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    저는 검색 엔진과 기계 학습에 꽤 초보자입니다. 그러나 elasticsearch 나 Apache Solr와 같은 검색 엔진의 기능과 Apache Mahout, H2O 또는 PredictionIO와 같은 기계 학습 프로젝트의 기능을 결합하는 방법이 있는지 알고 싶었습니다. 예를 들어 목적지를 검색 할 수있는 여행 웹 사이트에서 일하는 경우. "au"유형을 시

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    Apache Mahout을 Mongo DB에 연결하려고합니다. 그러나 그것을 실행할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다. 무엇이 잘못되었는지 확실하지 않습니다. 나는 또한 MongoClient Library가 연결되었는지 확인했다. 오류 : java.lang.NoSuchMethodError: com.mongodb.DBCollection.ensureIndex(

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    큰 데이터를위한 기계 학습 알고리즘을 배우는 데 관심이 있습니다. 그 목적을 위해 Spark의 Mahout에서 코딩하는 법을 배우고 싶습니다. 이제는 원래 질문을 here에 게시했지만 아무도 대답하지 않았으므로 지금 내 질문을 수정하고 있습니다. 누군가가 그것을 위해 을 통합 우분투 14.04 및 방법에 코끼리 조련사을 최신 스파크를 설치하는 방법에 대한

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    Apache Mahout Library for Recommendation을 사용하고 있지만 일부 경우에는 제대로 작동하며 다른 사람들에게는 작동하지 않으므로 작동하지 않습니다. 나는 그것을위한 동안 3,101,5.0 3,102,5.0 3,104,5.0 4,102,2.0 4,104,4.0 4,105,2.5 4,107,3.0 5,101,5.0 5

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    Cfa에 대한 Apache Mahout의 SimilarityAnalysis를 호출 할 때 NegativeArraySizeException에 대한 치명적인 예외가 발생합니다. 코드 나는이 같은 모습을하고 있는데 : val result = SimilarityAnalysis.cooccurrencesIDSs(myIndexedDataSet:Array[IndexedD

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    Mahout-Samsara를 사용하여 사용자/항목 기반 권장 사항을 구현하는 방법을 이해하고 있지만 사용법을 이해할 수는 없습니다. Mahout Map Reduce 기반 알고리즘에 대한 기본적인 지식은 있지만 Mahout은 RIP을 map-reduce로 선언했습니다. 지금까지 내가 .. 두싯 - 삼사라 모든 두싯 0.10+ 자료를 나타내는 새로운 코드 이름