mahout

1열

1답변

Mahout의 20newsgroup 분류 예를 실행하는 동안 log4j 경고를 해결하는 방법은 무엇입니까?

Mahout에서 2newsgroup 분류 예제를 실행하려고합니다. 내가 설정 한 : MAHOUT_LOCAL = true 분류는 혼란 행렬을 표시하고 다음과 같은 경고를 제공하지 않습니다 MAHOUT_LOCAL가 설정되어있는, 그래서 우리는 클래스 패스에 HADOOP_CONF_DIR를 추가하지 마십시오. 로컬로 실행중인 MAHOUT_LOCAL이 설정되었습

2열

1답변

neo4j 및 mahout 비교

나는 추천 시스템을 구축하는 중입니다. 그리고 neo4j 및 mahout이 건물 추천 시스템에 가장 적합한 솔루션이라는 것을 알았습니다. 하지만이 두 가지와 관련된 장점과 문제점을 명확하게 구분할 수 없습니다. 누구나 내게 neo4j와 mahout을 비교할 수 있습니까? 추천 시스템을 구축하는 데 가장 적합한 것은 어느 것입니까?

0열

2답변

Tf-IDF 벡터에서 K 평균에 대한 초기 클러스터를 선택하는 방법

텍스트 클러스터링을 사용하고 있습니다. CentroID fo k-means가 될 특정 문서 (벡터로)를 선택하고 싶습니다. Mahout을 사용하여 데이터 세트의 TF-IDF를 만들었으며 TFIDF 벡터에서 초기 클러스터를 선택하고 싶습니다. 누구나 Mahout에서 초기 중심을 어떻게 지정할 수 있습니까?

0열

1답변

부울 데이터가있는 Mahout recommendender에서 점수를 얻으십시오

나는 (follower, follow)로 표현 된 방향 그래프를 가지고 있으며 그래프에서 새로운 에지에 대한 권장 사항을 얻으려고 Mahout을 사용하려고합니다 (일명 뒤따를 것으로 예상 됨). 이 난에서 시작 코드입니다 :이 모든 권장 동일한 점수를 얻을 출력 오는 것 같습니다 mahout recommenditembased --input input.txt

0열

1답변

스트리밍 Kmeans 하나의 파일 출력 마하

마후 스트리밍 K는 클러스터에서 알고리즘을 의미하며 하나의 파일 만 출력됩니다. 저는 Mahoot/Hadoop을 처음 사용합니다. 그러나 작업이 여러 노드로 분할되어 있기 때문에 하나 이상의 파일이 있어야합니다. 제가 맞다면 왜 그렇게되지 않을까요? 데이터가 너무 작아서 처리가 하나의 시스템에서 수행되거나 작업 (Hadoop 또는 이와 유사한 경로)을 실행

0열

1답변

돼지에서 SEQ 파일을 읽는 방법

나는 ALS 행렬 인수 분해 과정의 중간 결과로 M, U 및 userRatings 부분 파일을 가지고 있습니다. 헤더은 : SEQ. org.apache.hadoop.io.IntWritable % org.apache.mahout.math.VectorWritable ALS 권장 사항 (추측)에 대한 설명을 찾으려면 해당 벡터/기능과 함께 작동해야합니다. 그것은

0열

1답변

mahout에서 추천 엔진을 사용하기 위해 데이터를 구성하는 방법

예를 들어 어떤 사용자가 어떤 품목과 수량을 구매했는지 추적하는 트랜잭션 테이블이 있습니다. 내 데이터에는 사용자, 항목 및 수량 만 포함됩니다. 따라서 어떻게 mahout을 사용하여 다른 항목을 사용자에게 추천 할 수 있습니까? 모든 추천 방법은 할 것 .... 예를 들어 , 트랜잭션 테이블 데이터 : User Item Quantity user1 it

0열

1답변

20 개의 뉴스 그룹에서 부하 메인 클래스 MahoutDriver 오류를 해결하는 방법 분류 예

Mahout에서 2newsgroup 분류 예를 실행하려고합니다. 나는 다음과 같은 경고를 분류는 혼란 행렬을 표시하지 않습니다, MAHOUT_LOCAL = true를 설정하고 제공 한 : ok. You chose 2 and we'll use naivebayes creating work directory at /tmp/mahout-work-cloudera

0열

1답변

해결 방법 "log4j : WARN 20 개 뉴스 그룹에서 로거에 대한 appenders를 찾을 수 없습니다"분류 사례

Mahout에서 2newsgroup 분류 예제를 실행하려고합니다. 나는 다음과 같은 경고를 분류는 혼란 행렬을 표시하지 않습니다, MAHOUT_LOCAL = true를 설정하고 제공 한 : ok. You chose 1 and we'll use cnaivebayes creating work directory at /tmp/mahout-work-clouder

0열

1답변

항목 기반의 협업 필터링 - 사용자 격리 없음

mahout에는 itemsimilarity이라는 항목 기반 협업 필터링을위한 구현 된 방법이 있습니다. 이론적으로 항목 간의 유사도는 두 항목의 순위가 매겨진 사용자에 대해서만 계산되어야합니다. 테스트를하는 동안 나는 그것이 mahout에서 다르게 작동한다는 것을 깨달았습니다. 아래 예제에서 항목 11과 12 사이의 유사성은 1이지만 마우 아웃 출력은 0.