여러 요인의 데이터를 사용하여 mahout 권장 사항에 대한 세부 정보를 제공해 주시겠습니까? 나는 사용자 아이디, 책, 언어, 카테고리 등의 데이터를 가지고있다. 사람들이 프랑스어 언어로 된 스릴러 카테고리로 책을 읽었다 고 가정 해 봅시다. 이제 그 모든 사실을 고려해 볼 때 나는 그에게 책을 추천해야합니다. 올바른 경로를 선택하는 것에 대해 통찰력을
mongodb 데이터베이스에 텍스트와 이미지의 혼합 데이터를 함께 저장하고 싶습니다. 나중에 작업의 일부는 혼합 된 데이터 세트와 별도로 텍스트와 이미지를 식별하는 것입니다. 위에서 언급 한 단계를 어떻게 수행 할 수 있습니까? 그것은 mongodb와 맞습니까? 아니면 hadoop이나 mahout처럼 시도해야합니까? 좋습니다.
저는 Hadoop을 처음 사용하기 때문에 다음 사건에서해야 할 일이 몇 가지 있습니다. 여러 작업을 여러 번 실행하고 하나의 작업을 여러 번 실행하는 알고리즘이 루프에 있습니다. Oozie를 사용하거나 자바 코드를 사용하여 어떻게 구현해야합니까? 나는 두싯 코드를 통해보고되고 ClusterIterator의 기능 기능이 발견 : public static vo
단일 노드 클러스터에서 내 MR 작업을 테스트하고 있습니다. mahout 9 버전을 설치 한 후 Maptrackduce 작업이 jobtracker의 진행 상황을 표시하지 못했습니다. (조준 설치 후 문제가 발생했는지 알 수 없음) hadoop 클러스터에서 작업을 실행하면 작업 태 커 UI의 상태가 다음과 같이 표시됩니다. 이전과 콘솔에 표시되는 실행 로그도
레일즈 앱에서 PredictionIO 추천 엔진을 사용하여 사용자가 좋아할만한 항목을 제안하려고합니다. 따라서 세 모델이 있습니다 : user, product 및 favorite(user_id, product_id)입니다. [
{
"name": "ncMahoutItemBased",
"params": {
"booleanD
나는 코끼리 조련사 NB 분류기를 실행하려면 다음 두 개의 링크 언급 한 사용 설정 자체 테스트를 사용하여 [1] http://tharindu-rusira.blogspot.com/2014/01/naive-bayes-classification-apache-mahout.html [2] http://chimpler.wordpress.com/2013/03/13/u
프로그램을 실행할 때 아래 오류가 나타납니다. 어떤 생각? Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: com/google/common/base/Charsets
at org.apache.mahout.text.wikipedia.XmlInputFormat$XmlRecordReader.<init>(XmlInputFor
내 코끼리 조련사 추천인이 어떤 결과를 반환하지 않습니다 어떤 결과를 반환하지 : 나는 "Unable to recommend in 0 cases"이는 것을 의미 있으리라 믿고있어 2014-10-15 18:33:36,704 INFO GenericDataModel - Processed 90 users
2014-10-15 18:33:36,735 INFO Abs