두싯 0.9 : 대신 분할 명령

Question

나는 코끼리 조련사 NB 분류기를 실행하려면 다음 두 개의 링크 언급 한 사용 설정 자체 테스트를 사용하여

[1] http://tharindu-rusira.blogspot.com/2014/01/naive-bayes-classification-apache-mahout.html
[2] http://chimpler.wordpress.com/2013/03/13/using-the-mahout-naive-bayes-classifier-to-automatically-classify-twitter-messages/

가 싶습니다

사용하기 내 데이터를 훈련 및 테스트 세트로 나누는 대신에 내 자신의 테스트 세트 (80:20). 어떻게하면 될까요?

Answer 1

테스트 용으로 &을 교육용으로 두 개의 데이터 세트를 가져옵니다. 아래

실행 두 세트에 명령 :
1. seqdirectory
2 seq2sparse 이제

당신이 두 데이터 세트를 생성 벡터를해야합니다.
- 첫 번째 데이터 집합의 벡터 출력을 사용하여 trainnb 명령을 실행합니다. 따라서 데이터의 80 %를 모델로 연습하는 대신 전체 데이터 세트를 사용합니다.
- 두 번째 데이터 집합의 벡터 출력을 사용하여 testnb 명령을 실행합니다. 이것은 데이터의 20 %가 아니며 완전히 새로운 데이터 세트이며 테스트 용도로만 사용됩니다.

그래서 mahout split을 사용하는 대신 모델 테스트를 위해 자체 데이터 세트를 지정했습니다.