text-mining

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API/라이브러리를 사용하여 1 분 안에 트위터에서 100 개의 트윗을 얻을 수 있습니까?

나는 twitter api를 사용하고 있는데, 약 15 분이 걸려서 지정된 # 태그에 대해 약 180 개의 트윗을 가져옵니다. 트윗 번호를 올리는 방법이 있습니까? 나는 약 1 분 안에 약 150 개의 짹짹을 얻고 싶다.

python twitter text-mining data-analysis 2017-11-30

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Tidytext에 대한 감정 분석 R

감정적 인 분석을 R에서 수행하려고합니다. afinn이나 bing 어휘집을 사용하고 싶지만, 문제는 내가 토큰을 토큰화할 수 없다는 것입니다. 비즈니스 패스 중 패스 실패 준비 안 : 그래서 난에 대한 감정을 원하는 누구를 위해 6 개 단어가 있습니다 : 여기 내가의 감정을 필요로하는 단어입니다 조건이있는 경우 항목이 없습니다. 어휘를 사용하여이 단어에 정

r text-mining sentiment-analysis tidyverse tidytext 2017-12-03

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어떻게 코드를 R에서보다 효율적으로 만들 수 있습니까? 반복적입니다.

내 코드의 효율성과 관련하여 질문이 있습니다. 내 환경에는 9 개의 데이터 프레임이 있으며 각각에 대해 동일한 단계를 수행해야합니다. (데이터 만 프레임의 두 가지에 대해 표시) 단계 및 코드는 다음과 같습니다 CDL <- aggregate(A$Frequency, by=list(Category=A$Words), FUN=sum) wordcloud(words

r nlp text-mining 2017-12-04

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텍스트 마이닝 - 파이썬에서 스트림을 사용하여 여러 용어를 동시에 사용하는 짹짹 달기

저는 인도 기업용 IPO (Initial Public Offering)에 대한 정서를 연구하기 위해 트위터 데이터를 사용하여 파이썬에서 텍스트 마이닝 작업을하고 있습니다. 그 (것)들에있는 다수 기간 - 모두를 포함하는 짹짹를 추출하기 위하여 나는 도움을 필요로한다. 예를 들어, "Mahindra", "Logistics"및 "IPO"라는 세 단어가 모두 포

python twitter text-mining sentiment-analysis 2017-12-13

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교육 집합의 모든 기능을 다루지 않는 경우 새 데이터 집합의 레이블을 예측하는 방법은 무엇입니까?

나는 textmining을 처음 사용합니다. 나는 SMS의 데이터 세트를 가지고 있으며 스팸인지 아닌지 알고 싶습니다. 나는 텍스트 콘텐츠를 단어 행렬로 변환하기 위해 quanteda를 사용했다. 나는 또한 불용어를 제거하고 단어를 단어로 바꾸어 rpart.cv.1 <- train(Label ~ ., data = train_tokens_df, method

r text-mining 2017-12-13

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키워드없이 임의의 트윗 수집

30 분마다 자동으로 실행되고 20 밀리 초 (예 : ) 동안 트윗을 수집하는 키워드없이 시카고에서 임의의 트윗을 수집하는 스크립트 코드를 원합니다. 사용 가능한 모든 코드에는 키워드가 필요하며 대부분은 지리적 위치를 정의 할 수 없습니다. 도움 주셔서 감사합니다.

python-3.x text-mining tweepy tweets 2017-12-17

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해시 태그 (텍스트 마이닝)의 코퍼스를 구성하는 방법

모든 해시 태그를 마이닝하여 트위터 데이터를 분석하려고합니다. 모든 해시 태그를 코퍼스에 넣고이 코퍼스를 단어 목록에 매핑하려고합니다. 이 문제를 어떻게 관리 할 수 ​​있는지 알고 있습니까? 여기 여기 내가 사용하는 코드는 내 데이터의 스냅하지만 난 여기 step1 <- strsplit(newFile$Hashtag, "#") step2 <- lapply

r text-mining corpus topic-modeling 2017-12-20

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beautifulsoup로 의견을 추출하는 방법은 무엇입니까?

저는 파이썬과 데이터 마이닝에 전혀 익숙하지 않아 출력에서 ​​파트를 추출하는 것에 대해 질문이 있습니다. 3.6에서 Python을 사용하고 있으며 오늘 아침에 모든 항목을 업데이트했습니다. 출력을 익명화하고 암호, 토큰 등이 포함 된 모든 줄을 제거했습니다. from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(o

python beautifulsoup text-mining 2017-12-20

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Dictionary가있는 DocumentTermMatrix

선택한 단어 만 표로 만들어서 문서 모음을 DocumentTermMatrix로 변환하려고합니다. 그것은 나에게이 있습니다 a = list("I am a big big big apple", "Petter Petter Peter Peter") v = VCorpus(VectorSource(a)) my_terms = c("peter", "pet

r text-mining tm 2017-12-26

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어떻게 (말) 텍스트에 대한 텍스트

에서 개별 단어를 라벨 기계를 훈련하기 : 가. "나는 인도가 오늘은 일주일 동안 미국에 헤딩하고 떠납니다." "나는 인도에서 미국으로 여행을하고있다" 가 나는 위치를 추출하는 적응의 NER을 사용하고 있습니다 "소스" 로 "대상"과 인도로 미국에 레이블을 할 수있는 기계를 훈련해야합니다. 교육 세트를 만들고 훈련하는 방법은 어떻게해야합니까? 내 특성 벡터

python algorithm machine-learning nlp text-mining 2017-12-28

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