text-mining

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R 글자의 분할 텍스트 문자열

나는 R에 5000 개가 넘는 요소가있는 큰 목록이 있습니다. 요소는 형식은 다음과 같습니다 $`/home/ricardo/MultiClass/data//Execucao_PUBLICACAO_DECISAO_INTERLOCUTORIA_DETERMINACAO_DE_PAGAMENTO/1117.txt.V1 [1] DATA DE DISPONIBILIZACAO DA

r string split text-mining 2017-02-06

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분할 및 배열

구현중인 두 가지 기능에 대한 새로운 아이디어를 찾고 있습니다. 1) 텍스트 분할 기능 : 배열의 Ex: User Query: Resolved Query: ----------- --------------- It has lotsofwordstogether It has lots of words toge

nlp data-mining text-mining text-segmentation collocation 2017-02-07

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R 위치가 뒤 또는 두 번 이상 발생하는 경우 문자열의 문자 바꾸기

textreadr으로 인터뷰 대본을 가져 오려고 시도하지만 분리 문자 (대개 콜론)를 찾아 텍스트를 두 열로 분리합니다. 필사본에서 오류가 발생하는 응답 텍스트 본문에 콜론이 나타나는 경우가 있습니다. 이 콜론을 대시 또는 밑줄과 같은 다른 것으로 바꾸기를 원했지만 그 방법에 대해서는 확실하지 않았습니다. greagexpr()을 통해 모든 콜론의 위치를 ​

r string replace text-mining textreader 2017-02-07

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나는 일반적인 텍스트와 그룹을 비슷한을 찾으려면 다음과 같이 내가 파이썬 dataframe을

한다고 가정 파이썬 dataframe에 걸쳐 data['text'] abc.google.com d-2667808233512566908.ampproject.net d-27973032622323999654.ampproject.net def.google.com d-28678547673442325000.ampproject.net i1-j4-20-1-1

python python-2.7 nlp text-mining 2017-02-11

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word2vec로 두 단어 구문의 유사성 점수를 찾는 방법은 무엇입니까? word2vec와

, 유사성 점수를 찾을 수는/하나의 단어의 가장 유사한 단어, 지금은 같은 단어 구문의 유사성 점수를 찾으려면, 그러나 model.most_similar('man') model.similarity('man', 'woman') 하여 수행 할 수 있습니다 model.most_similar('battery life') model.similarity('ba

text-mining gensim word2vec 2017-02-13

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문자열에서 키워드 뒤에 단어를 유지하십시오. R

문제점 : 텍스트 마이닝을위한 토크 나이 저는 작업 중이며 입력 데이터의 문자열 길이를 제한하고 싶습니다. 다음 코드는 단어가 포함되어 있으면 전체 문자열 을 유지합니다. #create data frame with data dd <- data.frame( text = c("hello how are you doing thank

r regex text-mining 2017-02-14

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tm 객체에서 koRpus 객체로 또는 그 반대로 이동

tm 객체에서 koRpus 객체로 이동하는 데 문제가 있습니다. tm 도구로 코퍼스를 정규화하고 결과를 koRpus로 lemmatize 한 다음 tm으로 돌아가서 결과를 분류해야합니다. 이렇게하려면 tm 개체를 R 데이터 프레임으로 변환 한 다음 Excel 파일로 변환 한 다음 txt 파일로 변환하고 마지막으로 koRpus 개체로 변환해야합니다. 이 코드입

r text-mining tm korpus 2017-02-16

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NLP : 텍스트 간의 추세를 효율적으로 비교하고 식별하는 방법

텍스트 항목 사이의 일반적인 경향/주제를 평가할 수있는 알고리즘이나 방법이 있습니까? 예를 들어 이제 4 개의 데이터 포인트 (텍스트 항목)이 있다고 가정 해 봅시다 : ". 물리학 시험은 꽤 쉬웠다" 는 "나는 학교에 매우 스트레스를 오늘 발견" "내 물리 테스트는 전혀 도전적이지 않았습니다." "물리 테스트가 간단하고 일찍 완료했기 때문에 모두가 일찍

nlp text-mining 2017-02-22

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컨텍스트를 기반으로 관련없는 쿼리를 확인하십시오

저는 R/Python을 사용하여 개별 쿼리에서 키 구문을 추출하려고합니다. 그러나 쿼리가 특정 컨텍스트에서 유효한지 여부를 감지 할 수있는 방법이 있습니까? 여기 예제 시나리오를 찾기 : 상황을 가정 Query1 = 'I need to order a birthday cake. Cherry topped vanilla cream over chocolate.'

text-mining 2017-02-22

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텍스트의 단어를 all_words를 사용하여 생성 된 단어로 바꿉니다.

qdap에 새로 입문했기 때문에이 기능의 존재 여부를 잘 모릅니다. 아래에서 언급 한 내용이있는 것이 좋습니다. 나의 초기 데이터 세트. ID Keywords 1 112 mills, open heart surgery, great, great job 2 Ausie, open, heart out 3 opened, heartily, 56mg)

r text-mining qdap 2017-02-28

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