text-mining

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비슷한 문서를 일치시키는 방법

나는 짹짹 텍스트와 회사 이름을 포함하는 두 개의 코퍼스를 만들었습니다. 내가하려고하는 것은 트위터에서 어떤 회사가 언급되는지 찾아내는 것입니다. 트윗의 예 문서 : 기업의 > writeLines(as.character(tweet_corp[[175]])) general motor send mexican made model chevi cruze us car

r twitter text-mining 2017-03-25

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행 합계가 0 인 문서 용어 행렬에서 행을 찾습니다. R

R에서 채팅 데이터에 대한 주제 모델링을 수행하려고합니다. 문서 용어 행렬 생성 과정까지 좋습니다. dtm<- DocumentTermMatrix(corpus) dtm<-removeSparseTerms(dtm, sparse=0.995) library(topicmodels) rowTotals <- apply(dtm, 1, sum) dtm2 <- dtm[

r text-mining topic-modeling 2017-03-26

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word2vec가 바이너리 파일의 결과를 검색하는 방법은 무엇입니까?

from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors model = KeyedVectors.load_word2vec_format('google_news.bin', binary=True) print(model['the']) # this prints the 300D vector for the word 'the' 코

neural-network nlp semantics text-mining word2vec 2017-03-28

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팬더 데이터 프레임에서 단어 빈도를 계산하는 방법 - Python

현재 사전에서 팬더 데이터 프레임을 만들었습니다. URL TITLE 0 /xxxx.xx Hi this is word count 1 /xxxx.xx Hi this is Stack Overflow 2 /xxxx.xx Stack Overflow Questions 내가 단어 "스택 오버플로"가 표시 주파수의 수를 나열이 테이블에 새 열을 추가 할 :

python pandas dictionary dataframe text-mining 2017-03-29

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tm_map 조건이 일치하는 라인을 병합합니다.

pdf 파일에서 텍스트를 추출하고 코퍼스 객체를 생성했습니다. 텍스트 내에서 ","또는 "-"로 끝나는 줄이 있으며 동일한 문장에 속하기 때문에 다음 줄을 추가하고 싶습니다. 예를 들어 나는 [1566] "this and other southeastern states (Eukerria saltensis," [1567] "Sparganophilus hel

r text-mining tm 2017-04-05

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R 코드 갑자기 내가 read.csv를 사용하여 R로 설문 조사 텍스트 응답했다 하나의 데이터 열을 수입 R.에서 일부 데이터에 단어 분석을 수행하기 위해 노력하고 깔끔한 텍스트

에서 작동이 중지. 열 "텍스트"중 하나를 명명했습니다. 며칠 전이 코드가 정상적으로 작동하고 있었고 갑자기 오류가 발생했습니다. CHECK_INPUT 오류 (X) : 입력이 어떤 길이 또는 목록의 문자 벡터해야 library(dplyr) library(tidytext) A1<-read.csv("/Users/Laura/Documents/A1.csv"

r csv text-mining tidytext 2017-04-07

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왜 두 벡터가 유사하지 않지만 결과는 1입니까?

두 코사인 간의 유사도를 계산하기 위해 Cosine Similarity 공식을 사용하고 있습니다. Vector1 (-1237373741, 27, 1, 1, 331,289,590, 1,818,540,802) Vector2 (-1237373741, 49, 1, 1, 331,289,590, 1,818,540,802) : I는 다음과 같이 두 가지 경로를 시도 두

machine-learning data-mining text-mining cosine-similarity bigdata 2017-04-08

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시간을 고려한 주제 모델에 R 패키지 또는 게시 된 코드가 있습니까?

나는 2 세기에 걸친 정치 연설의 데이터 세트에 대해 토픽 모델링을 시도하고 있으며 시간이 지남에 따라 토픽 (McCallum and Wang 2006) 또는 동적 토픽 (Dynamic Topic)과 같이 시간을 설명하는 토픽 모델을 사용하는 것이 이상적입니다. 모델 (Blei and Lafferty 2006). 그러나 경험있는 코더가 아니므로 R 패키지

r text-mining topic-modeling 2017-04-10

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깔끔한 텍스트 형식의 단어 대체

안녕하세요. 저는 tidy_text 형식으로 작업하고 있으며 "이메일"및 "이메일 전송"문자열을 "이메일"로 대체하려고합니다. set.seed(123) terms <- c("emails are nice", "emailing is fun", "computer freaks", "broken modem") df <- data.frame(sentence = s

r text-mining tidytext 2017-04-11

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단어를 문장 문자열로 변환하는 방법 - 텍스트 분류

저는 현재 Brown Corpus와 협력 중이며 약간의 문제가 있습니다. 토큰 화 기능을 적용하려면 먼저 Brown Corpus를 문장으로 작성해야합니다. [('pos', 'The Fulton County Grand Jury said Friday an investigation of Atlanta's recent primary election ....'),

python nltk text-mining text-classification corpus 2017-04-13

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