지금은 문서에서 이름을 찾으려고합니다. 임 이름을 찾으려면 다음 방법을 사용하여 : find(String[] tokens) 가 나는 또한 아래에이 방법을 발견 나는이 방법으로 할 수 있으며, 내가 그것을 어떻게 사용합니까 무엇 find(String[] tokens,String[][] additionalContext)
? opennlp.tools.name
구조화되지 않은 데이터 (앱의 스크린 샷)와 반 구조화 된 데이터 (화면 덤핑 파일)가 있는데 hbase에 저장하도록 선택했습니다. 내 목표는 결함 또는 앱의 문제 (의미있는 데이터)를 찾는 것입니다. 자, 데이터 마이닝을 적용하여 텍스트 마이닝의 일종입니까? 이 데이터에 대해 일부 데이터 마이닝 기술을 적용하려면 어떻게해야합니까?
OpenNLP 버전 1.8에서 분류기를 작성하려고하지만 아래 코드를 사용하면 계속 NullPointerException으로 표시됩니다. 내가 도대체 뭘 잘못하고있는 겁니까? public class test
{
public static void main(String[] args) throws IOException
{
text 및 text을 tables에서 워드 문서로 작성하고 있습니다. 다음 코드로 tables은 오른쪽 paragraphs 아래에 위치합니다. Iterator<IBodyElement> iter = xdoc.getBodyElementsIterator();
while (iter.hasNext())
{
IBodyEl
현재 텍스트 마이닝을 사용하여 R에서 문장 - 용어 매트릭스를 만드는 것과 관련하여 문제가 발생했습니다. 나는 tm 패키지를 사용하고 있으며, 내가 찾을 수있는 유일한 것은 tdm 또는 dtm으로 변환하는 것입니다. 저는 한 곳의 텍스트 마이닝에만 관심이있는 Excel 파일을 하나만 사용하고 있습니다. 그 한 열은 그 안에 약 1200 행을 가지고 있습니다
최근에 저는 문장 분류 문제에 대해 연구하고 있습니다.이 문장은 제품 및 고객에 대한 리뷰의 한두 가지 리뷰에 불과하며 제품이 제공해야하는 다양한 기능에 대한 의견을 게시합니다. 전처리 (스톱어 제거 및 형태소 분석) 후, 필자가 문장을 분류하지 않고 출력 할 수 있도록 특징 추출 라이브러리 (예 : word2vec, tf-idf) 및 클러스터링 알고리즘
저는 AI에게 새로운 꿀벌이며 다음 운동을 수행하고 싶습니다. 내가 좋아하는 아래와 같은 일부 기업의 기업 목록을 가지고 - 는 시나리오 : 1. AI
2. Artificial Intelligence
3. VR
4. Virtual reality
5. Mobile application
6. Desktop softwares
아래와 같이 그들을 분류
전처리 된 자료 모음에서 하나를 만들려고 할 때 다음 오류가 발생하는 R의 tm 패키지를 사용하여 용어 문서 행렬을 만들 수 없습니다. Error in UseMethod("TermDocumentMatrix", x) :
no applicable method for 'TermDocumentMatrix' applied to an object of cla
나는 R의 RISmed 패키지에 여러 다른 용어 검색을 수행하려고에서 "EUtilisSUmmary"클래스는 다음과 같이하도록 방법 : library(RISmed)
library(rentrez)
library(dplyr)
search_topic<-c("KRAS AND MEK inhibitor","BRAF AND BRAF inhibitor")
searc