나는이 대답하기 위해 노력하고있어

Question

enter code here 간단한 베이지안 네트워크 인과 독립 :

A-> B

P (A) = 0.5

P를 (B | A = T) = 0.7

P (B | A = F) = 0.8

그러면 P (A | B) =?

감사합니다.

Answer 1

는 먼저 모두의 베이 즈 규칙을 적용하고 당신이 얻을 :

P(A|B) = P(A) * P(B|A)/P(B) 

다음 당신이 얻을 수있는 값에 걸쳐 합계 :

P(A|B) = P(A) * P(B|A)/(sum_{a} P(B,a)) 

을 한 다음 체인 규칙을 적용

P(A|B) = P(A) * P(B|A)/(sum_{a} P(B|a) * P(a)) 

이 공식을 사용하면 P (A = a | B = b)의 확률을 쉽게 계산할 수 있습니다.